1）方法1：通过将hdfs的两个配置文件（hdfs-site.xml、core-site.xml）放到resources文件夹下后，新建Configuration的时候设置为true会自动读取，也可以通过conf.set(“配置”,“值”)来修改配置项。11）递归查询目录所有文件信息，比listStatus多了文本大小，副本系数，块大小信息。3）创建文件夹并设置权限为文件所有者可读可写，文件所有组

1）使用ifconfig查询<>里是否有RUNNING，表示网线是否连接上，存在NO-CARRIER的话代表该网卡无网线连接。2）也可以使用ip addr看，存在NO-CARRIER的话代表该网卡无网线连接。ens***是上面步骤查到的网卡，这里是ens33。正常情况下，进行简单配置即可。

4.ollama拉取deepseek:7b模型并运行。1.创建并配置docker-compose.yml。5.ollama拉取qwen2.5:7b模型并运行。6.docker查询容器日志。2.拉取镜像并启动服务。

4.ollama拉取deepseek:7b模型并运行。1.创建并配置docker-compose.yml。5.ollama拉取qwen2.5:7b模型并运行。6.docker查询容器日志。2.拉取镜像并启动服务。

接入时会把openai的默认模型都接入进去，如果openai的令牌只有deepseek或其他模型，会出现该令牌无权使用模型的提示。ragflow在接入OpenAi时，只能选择输入api-key和base-url。

日志保存的信息比较完全但恢复启动慢，镜像的恢复启动比较快但更新速度有限，所以要周期性地将日志的信息更新到镜像中，然后删除日志，最后使用镜像+日志进行NameNode的启动。：需要3台服务器节点，一台NameNode节点，两台DataNode节点，另外还需要一个SecondaryNameNode，可放在DataNode节点里。三个节点分别命名分别为master01，node01，node02，并配置

4.ollama拉取deepseek:7b模型并运行。1.创建并配置docker-compose.yml。5.ollama拉取qwen2.5:7b模型并运行。6.docker查询容器日志。2.拉取镜像并启动服务。

4.ollama拉取deepseek:7b模型并运行。1.创建并配置docker-compose.yml。5.ollama拉取qwen2.5:7b模型并运行。6.docker查询容器日志。2.拉取镜像并启动服务。

接入时会把openai的默认模型都接入进去，如果openai的令牌只有deepseek或其他模型，会出现该令牌无权使用模型的提示。ragflow在接入OpenAi时，只能选择输入api-key和base-url。

接入时会把openai的默认模型都接入进去，如果openai的令牌只有deepseek或其他模型，会出现该令牌无权使用模型的提示。ragflow在接入OpenAi时，只能选择输入api-key和base-url。