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使用python可视化点云npy文件

注意代码第6行的矩阵转换,根据自己的情况调整。

#python#开发语言
fast-lio2运行kitti数据集时“Failed to find match for field intensity”问题

注:pip install pykitti 依然提示没有pykitti这个包,问题在于此处的pip是另一版本的python的包管理工具,ros默认的python环境为Linux自带的python2.7.,也就是说你没将pykitti没有安装到ros的环境中,不妨在终端输入python2,再import pykitti,若提示找不到相关模块,即证明你将pykitti安装到了其他版本的python环境

#计算机视觉#数据库
fast-lio2运行kitti数据集时“Failed to find match for field intensity”问题

注:pip install pykitti 依然提示没有pykitti这个包,问题在于此处的pip是另一版本的python的包管理工具,ros默认的python环境为Linux自带的python2.7.,也就是说你没将pykitti没有安装到ros的环境中,不妨在终端输入python2,再import pykitti,若提示找不到相关模块,即证明你将pykitti安装到了其他版本的python环境

#计算机视觉#数据库
迁移anaconda中的虚拟环境

Step 1:在旧电脑上导出环境。

#pytorch#conda
fast-lio2运行kitti数据集时“Failed to find match for field intensity”问题

注:pip install pykitti 依然提示没有pykitti这个包,问题在于此处的pip是另一版本的python的包管理工具,ros默认的python环境为Linux自带的python2.7.,也就是说你没将pykitti没有安装到ros的环境中,不妨在终端输入python2,再import pykitti,若提示找不到相关模块,即证明你将pykitti安装到了其他版本的python环境

#计算机视觉#数据库
(正在编辑中)联想拯救者Y7000p2023 Ubuntu20.04 安装显卡驱动、Anaconda、Cuda和Cudnn

此处需要特别注意cuda*.*不一定是你之前安装的版本号,因此你需要到解压的*.deb文件夹中去看一看到底是cuda的版本号。可以根据自己的情况下载版本,我下载了此版本。打开终端,然后输入下面代码进行解压。首先在cudnn所在的。

文章图片
#python#人工智能#深度学习
使用slam评估工具evo评估fast-lio2精度

此时需要将odometry_data.csv转化为tum格式的数据,运行下面Python程序进行转换。运行fast-lio2后,先输入下面的代码准备记录/Odometry。然后再播包开始记录数据,记录结束后直接Ctrl+c结束即可。打印和真实参数对比命令。

#python
联想拯救者Y7000p2023 无线网卡rlt8852ce Ubuntu20.04 驱动安装

安装完后这里需要下载一个文件(已补充)到/lib/firmware/rtw89目录下可以用u盘下载完拷贝过去 这里可能需要更改文件权限,修改文件权限代码如下。git clone命令有时候可能出现连接超时的情况,这个时候多试几次就好了(或者换个时间再试)安全启动 以后每次启动Ubuntu都要关闭 不然就没wifi图标。最后启动驱动(在rtw89文件夹下启动终端输入下方命令)在安装完ubuntu20.

#git
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