P1038 神经网络(拓扑排序)思路：一道拓扑排序经典题，此题要求算出最后所有的结点c[i]c[i]c[i]。一开始c[i]>0c[i]>0c[i]>0的点被认为是输入层,即入度为0的点。然后用拓扑排序对相邻结点不但操作即可，输出层即出度为0的点。最后从111到nnn遍历判断该结点是否满足!out[i]&&c[i]>0!out[i]\& \&

华为云使用0.注册账户注册弄了一个月的服务器1.使用然后可以随便玩耍了。2.总结一开始的默认密码不知道是什么，但是可以在控制台重设密码。

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基于卷积神经网络(CNN)的深度学习图片分类1.卷积操作2.提取特征提取特征，就是利用一个 (一个特征) 固定的卷积核(一个矩阵)，然后对图片的像素进行矩阵处理，每个图像矩阵与卷积核进行点乘(卷积)得到的值就是得分。得分越高说明特征越明显。3.激活图4.池化就是为了减少计算，将子矩形用一个点表示(最大池化，平均，概率矩阵点乘)5.迁移学习基于别人已有的训练好的神经网络，我们只需修改最后一层的神经网

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Python base编码1.bytes.decode()decode()方法语法：bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")encoding – 要使用的编码，如"UTF-8"。errors – 设置不同错误的处理方案。默认为 ‘strict’,意为编码错误引起一个UnicodeError。 其他可能得值有 ‘ignore’, ‘replace

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