关于GCC-O优化-O，-O1：这两个命令的效果是一样的，目的都是在不影响编译速度的前提下，尽量采用一些优化算法降低代码大小和可执行代码的运行速度。并开启如下的优化选项：-O2该优化选项会牺牲部分编译速度，除了执行-O1所执行的所有优化之外，还会采用几乎所有的目标配置支持的优化算法，用以提高目标代码的运行速度。-O3该选项除了执行-O2所有的优化选项之外，一般都是采取很多向量化算法，提高代码的并行

如何优雅地将代码块插入到Word，只需要一步！1.进入下面这个网站。传送门该网站的主要功能是将代码块转化为带有高亮的格式并且能在word在显示。2.如何使用在文本框中复制你需要高亮的代码点击Start Highlight3.效果图4.进阶​可以写一个自动化脚本，每次将代码块发送请求，然后获得返回后的代码块。有时间再好好写写。...

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基于卷积神经网络(CNN)的深度学习图片分类1.卷积操作2.提取特征提取特征，就是利用一个 (一个特征) 固定的卷积核(一个矩阵)，然后对图片的像素进行矩阵处理，每个图像矩阵与卷积核进行点乘(卷积)得到的值就是得分。得分越高说明特征越明显。3.激活图4.池化就是为了减少计算，将子矩形用一个点表示(最大池化，平均，概率矩阵点乘)5.迁移学习基于别人已有的训练好的神经网络，我们只需修改最后一层的神经网

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nnn个圆最多把平面分成几份考虑递推。设f(n)f(n)f(n) 为nnn个圆能把平面最多分成的份数。f(1)=2,f(2)=4f(1)=2,f(2)=4f(1)=2,f(2)=4假设已知f(n−1)f(n-1)f(n−1)，现在我们要求f(n)f(n)f(n)，对于第nnn个圆，最多可以与前n−1n-1n−1个圆有个2(n−1)2(n-1)2(n−1)个交点，因为两个圆相交会产生两个交点，所以与

Draw.io导出想要的部分为图片之前一直是qq截图,每次操作比较麻烦.这里上个Draw.io自己的导出功能.1.首先选中要导出的部分.如下图:2.点击文件-导出为-PNG当然也可以选择导出为其他格式,根据自己的需要.3.导出时这些设置, 勾选仅所选内容.去掉包含绘图副本的所有页面.4.效果....