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海洋气候指数数据集【集合】

从几周到分钟:机器学习模型预测风暴潮模型更快。

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利用神经网络完成对手写数字进行识别的实例。在手写数字的识别中,我们不关心图形的颜色,所以需要的是灰度图。

它们具有相同的名称,并_r附加在末尾比如jet_r 可获得倒转的 jet'cmap':'jet_r'
当找到的值不存在时,可以返回默认值这个在算法结构中用的很广def get_N3(nums):hashMap = {}cnt = 0for ix in nums:cnt += hashMap.get(ix-1,0) + hashMap.get(ix+1,0)hashMap[ix] =hashMap.get(ix,0)+1return cntnums1 = [1,2,2,1,1]print(get_N
0 为什么要进行降维1 维数灾难2 降维的主要方法这2张图实现:from __future__ import division, print_function, unicode_literalsimport numpy as npimport os# to make this notebook's output stable across runsnp.random.seed(42)# To pl
countif统计F这列数据-8出现的次数,下拉后可以将-7,-6等等的数都能统计出
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