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从几周到分钟:机器学习模型预测风暴潮模型更快【Paper】

从几周到分钟:机器学习模型预测风暴潮模型更快。

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#机器学习#人工智能#python +2
python 画柱状图调节每个柱子的颜色

ax1.bar(customers_index, sale_amounts,bar_width, align='center', color=['y','b','y', 'y','y'])对应每个柱子把颜色补充就行

#python
Pytorch神经网络【手写数字识别】

利用神经网络完成对手写数字进行识别的实例。在手写数字的识别中,我们不关心图形的颜色,所以需要的是灰度图。

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#pytorch#神经网络#深度学习
python 需要获取相反发cmap

它们具有相同的名称,并_r附加在末尾比如jet_r 可获得倒转的 jet'cmap':'jet_r'

#python
Python 字典的get()用法

当找到的值不存在时,可以返回默认值这个在算法结构中用的很广def get_N3(nums):hashMap = {}cnt = 0for ix in nums:cnt += hashMap.get(ix-1,0) + hashMap.get(ix+1,0)hashMap[ix] =hashMap.get(ix,0)+1return cntnums1 = [1,2,2,1,1]print(get_N

#python#leetcode
Python 机器学习 PCA

0 为什么要进行降维1 维数灾难2 降维的主要方法这2张图实现:from __future__ import division, print_function, unicode_literalsimport numpy as npimport os# to make this notebook's output stable across runsnp.random.seed(42)# To pl

#python
Excel 统计一列数据中出现某个数的个数

countif统计F这列数据-8出现的次数,下拉后可以将-7,-6等等的数都能统计出

#数据分析
为什么要刷算法题与 MATLAB 刷题

    我们常说,算法与数据结构是CS(Computer Science)的核心,而刷题是快速掌握算法与数据结构的唯一渠道,无论你是刚接触代码的小白,还是在大厂工作多年的coder,刷题都是保证技术熟练度的制胜法宝。    而我们常用的刷题网站,比如LeetCode、牛客网、PAT、交大OJ等,一般来说所用的刷题语言有

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#matlab#算法#数据结构 +1
Matlab & Python 如何在figure上画出表格【优化】

之前写过一次博客(图上附加表格),这次是对该博客的优化。

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#matlab#信息可视化#开发语言 +1
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