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[数据分析] [保姆级教程] 数据差异分析方法

当比较两组数据是否差异显著时,可用参数检验和非参数检验。因为参数检验会更加准确,所以一般会先用参数检验。不同的参数检验方法有不同的要求,如果不满足要求,可以对数据进行转换,如果转换后也无法达到要求,再用非参数检验。数据检验方法无脑选择流程图1. 参数检验参数检验数据都要满足正态分布或近似正态分布1.1 数据处理1.1.1 检验数据是否符合正态分布由于参数检验都要求数据符合正态分布,所以检查数据是否

cv2.rectangle 报错(error: OpenCV(4.5.5) :-1: error: (-5:Bad argument) in function ‘rectangle‘)

# 报错原因一, 不是整数,加int(),强制为整数cv2.rectangle(img, (int(x1),int(y1)), (int(x2),int(y2)), (0,0,255), 3)# 报错原因二, numpy数组在存储的过程中不连续了,一行api让他连起来img = np.ascontiguousarray(img)# img为你的图片数组...

#python
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