“我的Go+语言初体验” | 征文活动进行中…文章目录写在前面1. 找到blink2. 分析页面3. 编写代码3.1 发送请求3.2 解析数据3.3 数据处理3.4 输出所有的评论总结写在前面是这样的！我个人是Go语言爱好者，接触七牛是在大一的时候，这几天七牛云带着Go+来CSDN征文！那我就用Go+写一个爬虫吧！1. 找到blinkCSDN呢，要切换成新版才能看到blink的！我本来是旧版的，就

基于YOLO+ResNet50的手势识别（一）项目背景以及系统环境本文所使用的深度学习框架为pytorch-gpu-1.7.1版本，python3.7版本，需要在特定的系统环境中运行。本文搭建实验所需要的系统环境如下所示。1.1 项目背景​近年来，计算机视觉技术蓬勃发展，为生产和生活带来了巨大的变革。像是刷脸支付、无人驾驶等已经上市或即将走向成熟的技术，极大便利了我们的日常生活。但是我们观察到，目

本文带你了解一下大数据中的Spark的一些基本概念与基本操作

大数据计算：Spark

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目录1. PCA 主成分分析1.1 算法简介1.2 实现思路1.3 公式推算1.3.1 PCA顺序排序1.3.2 样本协方差矩阵1.4 小练习2. LDA 线性判断分析2.1 算法简介2.2 实现思路2.3 小练习3. 福利送书1. PCA 主成分分析1.1 算法简介数据样本虽然是高维的，但是与学习任务紧密相关的或许仅仅是一个低维嵌入，因此可以对数据进行有效的降维。主成分分析是一种统计分析、简化数

一、项目进展1.1 第一阶段由于是人脸识别，我们在打算使用OpenCV，通过进行一些的cv操作，例如将背景和人进行一个减法操作的运算，再进行高斯滤波降噪点，以及进行形态学的腐蚀与膨胀操作，但是这种算法只能应用于简单背景下的单人检测。无法应对多人情况下的检测识别。于是进入第二阶段。1.2 第二阶段在这个阶段，我们采取了YOLOv3 + OpenCV的方案，YOLO系列算法是目标检测领域的佼佼者。在Y

目录1. 聚类与分类1.1 聚类1.2 分类2. 关于KNN算法练习第一题：第二题：1. 聚类与分类1.1 聚类聚类是将数据对象的集合分成相似的对象类的过程。使得同一个簇（或类）中的对象之间具有较高的相似性，而不同簇中的对象具有较高的相异性，并且事先不知道数据集本身有多少类别，属于无监督学习。e.g：比如预测某一学校的在校大学生的好朋友团体，我们不知道大学生和谁玩的好玩的不好，我们通过他们的相似度

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RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索与文本生成的技术，旨在提升大语言模型在回答专业问题时的准确性和可靠性。‌核心原理‌‌为 检索+ 生成‌检索阶段‌：将用户的问题转化为向量，从外部知识库或私有文档中(向量数据库)快速检索相关片段。‌生成阶段‌：将检索到的信息输入大模型，生成结合上下文的具体回答‌。