agent 这个话题其实是近年来最火的话题之一，这篇文章就来讲讲如何用go语言通过 mcp+llm+rag 做一个agent demo。代码都在github上 https://github.com/CocaineCong/llm-mcp-rag，过段时间B站会出coding视频，感兴趣的同学可以关注同名的B站账号～

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。本文从小白的视角使用shell和Java进行HDFS的基本操作。

目录1. 聚类与分类1.1 聚类1.2 分类2. 关于KNN算法练习第一题：第二题：1. 聚类与分类1.1 聚类聚类是将数据对象的集合分成相似的对象类的过程。使得同一个簇（或类）中的对象之间具有较高的相似性，而不同簇中的对象具有较高的相异性，并且事先不知道数据集本身有多少类别，属于无监督学习。e.g：比如预测某一学校的在校大学生的好朋友团体，我们不知道大学生和谁玩的好玩的不好，我们通过他们的相似度

agent 这个话题其实是近年来最火的话题之一，这篇文章就来讲讲如何用go语言通过 mcp+llm+rag 做一个agent demo。代码都在github上 https://github.com/CocaineCong/llm-mcp-rag，过段时间B站会出coding视频，感兴趣的同学可以关注同名的B站账号～

基于领域驱动设计 架构实现todolist，在此之前也查阅了很多资料，似乎每个人都有自己所理解的DDD。这里我也只说我自己理解的 DDD，如何和你所理解的有出入，那一定是你对，我理解是错的。

目录1. 聚类与分类1.1 聚类1.2 分类2. 关于KNN算法练习第一题：第二题：1. 聚类与分类1.1 聚类聚类是将数据对象的集合分成相似的对象类的过程。使得同一个簇（或类）中的对象之间具有较高的相似性，而不同簇中的对象具有较高的相异性，并且事先不知道数据集本身有多少类别，属于无监督学习。e.g：比如预测某一学校的在校大学生的好朋友团体，我们不知道大学生和谁玩的好玩的不好，我们通过他们的相似度

Manus的爆火似乎推动了MCP的出圈，虽然Manus没有用MCP。

yoloV3的学习笔记以下内容是学习Bubbliiiing大佬，自己整理的笔记大佬的CSDN链接 点击这里YOLOv3Yolov3的模型的实现过程简单介绍:​yolov3主要主要就是通过Darknet-53的主干网络进行特征的提取。首先是进行输入的数据的大小—>先是进行一次卷积的处理，增加通道数，主干部分Darknet-53​主干网络是Darknet53，其重要特点是使用了残缺网络Resid

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最近的工作和广告相关，就整理一下自己学到的关于互联网广告变现的一些知识。广告是互联网主要变现手段之一，一般的互联网公司都会有个商业化部门专门做广告的变现。这篇文章我们就来讲一下。