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【4】Transformers快速入门:自然语言模型 vs 统计语言模型

(就像加减乘除是数学的基础,统计模型是AI学说话的基础工具)自然语言模型 = 智能手机(能聊天打游戏):判断“银行”指金融机构还是河边。统计模型 = 算盘(只能加减)

#语言模型#人工智能#自然语言处理
Linux驱动的软件架构(一):驱动的软件设计模式理念

这个内容是我观看《Linux设备驱动开发详解》的学习笔记,其实书里面是先讲了关于驱动的很多的基础知识,然后再讲驱动的软件架构。但是我最近深深地沉迷于自顶向下的学习逻辑,所以打算先对整个驱动有了框架之后,再带着这个学习的过程中的疑惑与思维去学习基础。老师是基于globalmem和globalfifo两个虚拟得驱动开始讲解的,所以先说一下这两个是什么?

#linux#设计模式#驱动开发
OpenOCD(四):OpenOCD服务器配置

此处的命令通常在openocd.cfg文件中找到,用于指定使用的TCP/IP端口以及应如何支持GDB。

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​QC快充是什么?一文看懂Qualcomm Quick Charge的规格演变与认证测试​

随着USB Type-C标准升级到Release 2.1(版本2.1),USB Power Delivery(USB供电协议,简称USB-PD)标准也更新至Revision 3.1(修订版3.1),实现48V/5A、240W供电。但目前市面上的主流快充技术仍以高通(Qualcomm)发明的Quick Charge(快速充电技术,简称QC)为主导,并随着高通手机芯片的市场扩张而愈发普及。

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【转】:嵌入式Linux系统工程师系列之ARM920T的MMU与Cache

地址有虚拟地址和物理地址之分,如果CPU没有MMU(Memory Management Unit,内存管理单元),或者有MMU但没有启用,,直接被内存芯片(以下称为物理内存,以便与虚拟内存区分)接收,这称为物理地址(Physical Address,以下简称PA)。如果CPU启用了MMU,CPU核发出的地址将被MMU截获,从CPU到MMU的地址称为虚拟地址(Virtual Address,以下简称

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#linux
# 工欲善其事必先利其器-C语言拓展–嵌入式C语言(六)

于是我们可以对结构体加packed属性,保证每个结构体的成员是连续的。

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#c语言#开发语言#linux +2
OPENJTAG调试学习(一):嵌入式软件的交叉开发系统

在嵌入式开发中,有很多优秀的调试、仿真工具,比如 Keil、IAR、Rowley Associates 等。它们的安装、使用都很便利,功能强大,但是价格昂贵(几百美元甚至更多);还要购买相应的硬件,比如 J-Link、U-Link 等 USB 到 JTAG 的转换盒,这也是一笔不小的开支。对于学生,或者是开发预算有限的工程师来说,完全可以使用免费的开发工具 Eclipse、OpenOCD,然后通过

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#嵌入式#嵌入式硬件
PyTorch简介、安装、资料

PyTorch是由Meta AI(Facebook)人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库,目前被广泛应用于学术界和工业界,相较于Tensorflow2.x,PyTorch在API的设计上更加简洁、优雅和易懂。因此本课程我们选择PyTorch来进行开源学习。了解PyTorch的发展流程了解PyTorch相较于其他框架的优势。

#pytorch#人工智能#python
PyTorch简介、安装、资料

PyTorch是由Meta AI(Facebook)人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库,目前被广泛应用于学术界和工业界,相较于Tensorflow2.x,PyTorch在API的设计上更加简洁、优雅和易懂。因此本课程我们选择PyTorch来进行开源学习。了解PyTorch的发展流程了解PyTorch相较于其他框架的优势。

#pytorch#人工智能#python
PyTorch简介、安装、资料

PyTorch是由Meta AI(Facebook)人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库,目前被广泛应用于学术界和工业界,相较于Tensorflow2.x,PyTorch在API的设计上更加简洁、优雅和易懂。因此本课程我们选择PyTorch来进行开源学习。了解PyTorch的发展流程了解PyTorch相较于其他框架的优势。

#pytorch#人工智能#python
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