统计学习以及监督学习这里主要是对李航老师的统计学习方法的一个总结，有的地方可能不恰当，毕竟是个人理解，如果觉得总结的不好的，可以去看书，文本有些图片也是借用李航老师。统计学习重点：统计学习运用模型对数据进行预测与分析，也被成为机器学习。特点：建立在计算机上面，数据研究为对象，目的对数据分析，统计学习为核心应用模型，多个方法的交叉学科。对象：从数据出发提取特征。本书：讨论离散变量方法，且介绍了利用数

主要看了深度学习，数据的基本处理方法不是很熟练，需要加强以及学习了红酒数据的处理方法处理了红酒数据集的处理方法：具体请看我的github主要学习了对天池上面的对学生成绩的与预测值的分析，并且完成了对数据的基本的分析的操作，对于美国研究生是否被录取，并且录取决定于那些因素...

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碎碎念：好久没更新博客了，近来工作需要用到candece家的工具，以及Y家等EDA工具，都是需要读入tcl的配置文件，这里打算爆肝五个小时，学会Tcl语言，以后能在工作终游刃有余。这里会参考一些其他人的博客，本文会在相应的位置列出来。加油OvO。

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