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JavaWeb小项目(二)- 完成品牌数据的增删改查(JSP/MVC/三层架构综合应用)

【博主前言】:本篇博客是运用JSP/MVC以及前面学习的MyBatis,Servlet整合完成的一个简单的增删改查小项目,通过本次项目掌握以下能力:学习JSP,理解动态网页数据更新的基本原理;学习MVC/三层架构,这是一个基本的开发架构,使得开发更加清晰明了,系统耦合度高;掌握基本的增删改查类开发的基本流程(先实现数据库的基本操作,再实现数据库相关操作的逻辑,在实现页面交互逻辑)......

#java#mvc#架构
手把手教你使用Tensorflow2.0搭建循环神经网络

【博主前言】:本篇博客主要记录基于Tensorflow2.0复现一个循环神经网络,重在使用工具实现对时序数据的处理与预测,相关的理论的推导后期会在我的深度学习原理专栏那里去详细推导,在这里你只需要大概知道循环神经网络是一个有记忆的神经网络

#rnn#tensorflow#深度学习
北京大学Tensorflow2.0学习笔记 -- 神经网络优化篇

本篇博客是重点讲解神经网络的优化方法,首先是引入神经网络的一些专有名词,随后从激活函数,损失函数,以及优化器三个维度介绍优化模型的基本方法

#神经网络#学习#深度学习
经典卷积神经网络模型 - ResNet

本篇博客归纳总结残差深度神经网络的基本工作原理以及设计思想,同时基于Tensorflow2.0框架复现简单的ResNet模型,以便加深理解该模型工作细节

#cnn#神经网络#深度学习
经典卷积神经网络模型 - InceptionNet

【博主前言】:本篇博客旨在记录经典的卷积神经网络模型InceptionNet原理的理解,并基于Tensorflow2.0搭建基本的InceptionNet模型,并理解工作过程的基本细节,掌握这一经典模型设计思想精髓,为今后设计解决具体问题的神经网络奠定思想基础

#cnn#深度学习#神经网络
精读笔记 - Cosmo: Contrastive Fusion Learning with Small Data for Multimodal Human Activity Recognition

【博主前言】:本篇论文是对比融合在多模态行为识别数据集的首次实践,解决了多模态行为识别标注成本高的问题,实现了多模态信息一致性特征对齐以及互补信息的补全,提高了模型的可靠性。

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#人工智能
手把手教你使用Tensorflow2.0搭建入门级神经网络

【博主前言】:本篇博客是基于北京大学Tensorflow2.0学习笔记的课程进行整理的,旨在帮助tensorflow初学者能够快速入门tensorflow框架,搭建基本的神经网络以及掌握开展有关人工智能实验的技能

#神经网络#tensorflow#深度学习
经典卷积神经网络模型 - ResNet

本篇博客归纳总结残差深度神经网络的基本工作原理以及设计思想,同时基于Tensorflow2.0框架复现简单的ResNet模型,以便加深理解该模型工作细节

#cnn#神经网络#深度学习
精读笔记 - HeteroFL:Computation and Communication Efficient Federated Learning for Heterogeneous Clients

【博主前言】:HeteroFL是第一个提出客户端模型异构的聚合方案,本篇博客对该文章的算法按模块逐一解释,并对算法的基本流程以通俗语言完整概括一遍。同时对应实验设置比较的角度以及实验结果说明的现象进行一一解读。从研究动机到基本原理再到实验设计。完成一份精读笔记。

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#深度学习#人工智能
到底了