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Cycle-GAN论文解读

论文:https://arxiv.org/abs/1703.10593源码:https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix引言假设有两个不成对的图像X和Y,我们的算法训练去学习一个“自动相互转换”,训练时不需要成对的配对样本,只需要源域和目标域的图像。训练后网络就能实现对图像源域到目标域的迁移。摘要图像到图像的转换是一类视觉和图形问题

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数字电路课设_电子抢答器

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DCGAN(Deep Convolutional GAN)原理

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