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n = 3 ,也称为0阶张量,0维,一个点n = [1,0,0],也称为1阶张量,1维,一条线之所有叫向量而不叫数组,因为它是有方向的量,我们在实践中学习.向量我们可以想到词向量:如 i love you , i 的词向量 [1,0,0] 它在 i 方向的值为1,在 love和you方向的值为0,这就是向量n = [[1,2,3],[2,2,3],]也称为2阶张量,2维,一个面故名思意,扩展的量,

人工智能-数学基础-矩阵向乘

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面对时序问题,如果我们想直接引入Transformer会很困难,那是那句话我比较着急,直接上代码,这个是我修订后的,原作者那个没有batch_size不能直接用在训练阶段,源代码地址https//github.com/ojus1/Time2Vec-PyTorch。......

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