AI Agent 正从云端对话工具进化为系统级的"数字同事"，其技术内核经历了三次跃迁：从简单的角色扮演（Prompt配置），到工作流编排（Function Calling），最终深入操作系统实现本机级交互。本文通过两个核心公式揭示了Agent的本质差异——静态的"LLM+Context+Tools"组合与动态的"目标驱动闭环控制系统"，并重点剖析了规划器的三种主流范式（ReAct、Plan-an

AI Agent 正从云端对话工具进化为系统级的"数字同事"，其技术内核经历了三次跃迁：从简单的角色扮演（Prompt配置），到工作流编排（Function Calling），最终深入操作系统实现本机级交互。本文通过两个核心公式揭示了Agent的本质差异——静态的"LLM+Context+Tools"组合与动态的"目标驱动闭环控制系统"，并重点剖析了规划器的三种主流范式（ReAct、Plan-an

摘要： ReAct（Reasoning and Acting）是Google Research于2022年提出的一种AI解题范式，通过“思考→行动→观察”的闭环迭代，使AI能够主动调用外部工具并实时获取反馈，从而减少幻觉并提升回答的准确性和时效性。其核心在于：Thought（意图理解与规划）、Action（调用工具执行）和Observation（外部反馈）。实现方法包括纯Prompt构造（轻量级）

import com/*** @description: TODO 单例模式数据库连接工厂方法static {// 验证数据源配置是否正确，尝试获取连接 try(Connection testConnection = druidDataSource . getConnection()) {= null) {} else {} } /*** 获取数据库连接。* @return 数据库连接对象。

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数据链路层数据链路层属于计算机网络的底层。数据链路层使用的信道主要有：（1）点对点信道（2）广播信道本章节重要内容：（1）数据链路层的点对点信道和广播信道的特点，以及这两种信道所使用的的协议（ppp）协议以及（CSMA/CD协议）的特点。（2）数据链路层的三个基本问题：封装成桢、透明传输和差错检测。（3）以太网MAC层的硬件地址。（4）适配器、转发器、集线器、网桥、以太网交换机的作用以及使用场合。

表单悬着去使用dom对象的type属性值定位dom对象，和from标签无关。如下代码有文本框，radio，checkbox选项。//使用表单选择器，获取dom对象。语法：$(".type属性值)

目录图像识别难点：跨越语义鸿沟基于规则的分类方法数据驱动的图像分类方法图像表示：分类器：损失函数优化方法训练过程决策2.设计线性分类器：损失函数示例:学习目标：入门计算机视觉第二天 图像分类与线性分类器学习内容：图像识别难点：跨越语义鸿沟基于规则的分类方法数据驱动的图像分类方法图像表示：分类器：损失函数优化方法训练过程决策学习时间：2021年1月23日-中午...

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就今日导入数据库sql文件遇到的问题做一下记录起先是这样导入：1.2.接着出现如下错误3.翻看了其他同学的博客都说要去勾一个选项然而并没有什么用，4.仔细查看才发现我没选择数据库//错误代码提示[ERR] 1046 - No database selected[ERR] /*5.于是我新建了一个数据库 并且打开表直接运行sql文件，便解决了问题。6.最后，就是简单记录一下，怕以后忘记卡壳记录在此，