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- @weixin_44657251
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详解反向传播神经网络 （Back Propagation Neural Network, BPNN）
反向传播神经网络是最经典的有监督学习网络，本文给出其详细原理，并使用Python代码给出一个使用示例。
简述相关分析（Correlation）
在做回归分析之前，往往需要先了解各变量或者说各维度之间的相关程度，具有明显相关性的变量间才有回归分析的必要。如果变量间是线性相关，可以用相关系数度量；如果是非线性相关，则需要用信息量相关度来度量。本文给出这两种度量方法的原理和示例代码。
详解反向传播神经网络 （Back Propagation Neural Network, BPNN）
反向传播神经网络是最经典的有监督学习网络，本文给出其详细原理，并使用Python代码给出一个使用示例。
详解支持向量机（Support Vector Machines, SVM）
如果不是特别感兴趣，还是不要看了。看似简单的分割问题，却涉及了拉格朗日乘数、核函数、SMO算法......
到底了