dilation=1，称为空洞卷积，在卷积核相邻像素之间插入一个空白像素。默认池化核：kernel_size = 3Ceil_model=True or False： 是否对非完整像素进行保留(默认为False)import torchimport torchvision.datasetsfrom mmcv import DataLoaderfrom mmcv.cnn import MaxPool

import torchimport torchvision.datasetsfrom mmcv import DataLoaderfrom mmcv.cnn import Linearfrom torch import nndataset = torchvision.datasets.CIFAR10(r"C:\Users\123\Desktop\python4.7\test03\data", t

dilation=1，称为空洞卷积，在卷积核相邻像素之间插入一个空白像素。默认池化核：kernel_size = 3Ceil_model=True or False： 是否对非完整像素进行保留(默认为False)import torchimport torchvision.datasetsfrom mmcv import DataLoaderfrom mmcv.cnn import MaxPool

真的是要把人整的崩溃了，先是mmcv不兼容，cuda降版本，来回修改环境变量，再是Key img_path is not in available keys，一直怀疑是我数据格式的问题，来回修改。看有的博主说num_worker,于是改改改，不起作用（省略其中的n种方法）。这不兼容，那不兼容，真让人崩溃。库与 MMYOLO 不兼容，从而导致此错误。这是一个图像增强库，因为某些版本的。

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘

input为ReLu()中的一个参数，默认为Faluse，保留输入数据import torchfrom torch.nn import ReLUfrom torch import nninput =torch.tensor([[1, -0.5], [-1, 3]# 1为batchsize])output = torch.reshape(input, (-1, 1, 2, 2))print(outp

报错：AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale'

CIFAR10模型结构：import torchfrom mmcv.cnn import Conv2d, MaxPool2d, Linearfrom torch import nnfrom torch.nn import Flatten, Sequentialclass LR(nn.Module):def __init__(self):super(LR, self).__init__()#self

python版本问题，在python3中，httplib名字换了解决办法：pip install http.client

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib‘