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深度学习：数据集损失的衡量标准

train_loss是训练集的损失值，test_loss是测试集的损失值train_loss不断下降，test_loss不断下降，说明模型仍有训练空间;train_loss不断下降，test_loss趋于不变，说明模型过拟合;train_loss趋于不变，test_loss不断下降，说明数据集有问题;train_loss趋于不变，test_loss趋于不变，说明需要减小学习率或调整步长;—————

#迁移学习#人工智能#机器学习 +2
DSAN代码:Deep Subdomain Adaptation Network forImage Classification

Deep Subdomain Adaptation Network forImage Classification

#机器学习#人工智能#深度学习 +2
深度学习：ImportError: cannot import name ‘QuantStub‘ from ‘torch.ao.quantization‘

错误语句：from torch.ao.quantization import QuantStub, DeQuantStub正确语句：from torch.quantization import QuantStub, DeQuantStubtorch版本问题。

#机器学习#深度学习#python +2
迁移学习：《SHARPNESS-AWARE MINIMIZATION FOR EFFICIENTLY IMPROVING GENERALIZATION》

这篇文章代码的复现貌似需要TPU，因为导入了jax模块，在实验室的电脑上，这个模块的导入始终有问题，再加上没有TPU，我也不会改代码，所以就放弃了这篇文章代码的复现~真希望有人帮我debug，要是有个程序员男朋友就更好了，哈哈哈哈哈~...

#python#人工智能#深度学习 +2
深度学习：ImportError: cannot import name ‘QuantStub‘ from ‘torch.ao.quantization‘

错误语句：from torch.ao.quantization import QuantStub, DeQuantStub正确语句：from torch.quantization import QuantStub, DeQuantStubtorch版本问题。

#机器学习#深度学习#python +2
到底了