预训练网络预训练网络是一个保存好的之前已在大型数据集（大规模图像分类任务）上训练好的卷积神经网络。如果这个原始数据集足够大且足够通用，那么预训练网络学到的特征的空间层次结构可以作为有效的提取视觉世界特征的模型。即使新问题和新任务与原始任务完全不同学习到的特征在不同问题之间是可移植的，这也是深度学习与浅层学习方法的一个重要优势。它使得深度学习对于小数据问题非常的有效。Keras内置预训练网络Kera

部分软件不能正常联网，具体就不一一列举，太闹心解决方案问题解决。联想小新商务本，远程服务器、接口测试、.Net开发遇到一大堆的问题，毫无疑问是本子自身的问题，前段时间入了macbook pro，用这个本子太挣扎了。...

1、Window+R输入inetcpl.cpl执行2、点击连接3、点击局域网设置4、取消勾选所有内容，然后点确定关闭所有界面

第一步 添加镜像站网址（先别Sync Now）在app目录下的build.gradle添加像站网址maven { url 'http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/'}maven { url'https://maven.aliyun.com/repository/public/' }maven { url'https://maven.

强制push本地仓库到远程 (这种情况不会进行merge, 强制push后远程文件可能会丢失)git push -u origin master -f原文

在浏览器是可以正常访问的，但是使用代码就出现了响应失败的问题，主要是服务端反应速度太慢而客户端请求的超时太小，可以提高服务端的响应速度，也可以增大客户端请求的超时时间，因为只是一个小例子，我采用的方法是增大客户端请求的超时时间。

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kaggle官网1、创建登录账号2、创建NoteBook3、打开联网和使用GPUkaggle可以让初学者使用GPU39个小时，后面按周提供使用时间。注意：即使注册多个notebook，也只能有一个notebook使用GPU，所以想让其他的notebook使用GPU需要先设置上一个使用GPU的notebook设置为None...

第一章1分类与回归若欲预测的是离散值，此类学习任务称为分类若欲预测的是连续值，此类学习任务称为回归若只涉及两个类别的分类任务，称为二分类任务若涉及多个类别的分类任务，称为多分类任务预测任务是希望通过对训练集进行学习，建立一个从输入空间x到输出空间y的映射f:x→y2监督学习和无监督学习监督学习:训练样本拥有标记信息，代表回归和分类无监督学习:训练样本不拥有标记信息，代表聚类3机器学习的目标机器学习

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