主要有以下几个步骤：登录github，新建一个项目new repository 把当前目录变成git可以管理的仓库确认当前目录是自己的项目工程目录，在终端输入 git init 此时终端会显示“初始化空的Git仓库于/…git”添加所有需要上传的文件和配置到git git add FILE添加确定的文件FILE git add .添加当前目录下所有文件查看当前提交状态 git status 显示当

Ubuntu20.04极简配置cuda11.3和cudnn8.2.1和opencv编译gpu

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基于目前最新的JetPack 4.3的镜像。开机配置什么的请参考博客：https://blog.csdn.net/iracer/article/details/104453423第一步：安装相关依赖sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-devsudo ap...

发现居然没有在jetpack 4.4 版本上安装bazel的教程，今天发一个。先安装一些必要的东西，当然你搞深度学习，这些东西基本都是有的。sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip python3sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/javasudo apt-get updatesud

项目中需要实现PC与树莓派通信完成控制，寻找一遍后，发现现例子大多比较简单，可以实现一次收发过程，第二次数据发送就会出现问题。观察发现少一个循环，无法保持联通状态，代码修改后可以简单的实现半双工通信，实现简单聊天应答功能。首先在命令行下ipconfig 查出设备ip。client与server端为同一ip，以server端为准。server端代码：import socketHOST = '192.

1.卷积层替换全连接层的可行性：卷积层是局部连接，它的特点是稀疏连接和权值共享；而全连接层使用了图像的全局信息，每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。“最大的局部”和“全局”这两个概念其实是等价的，因此卷积层替换全连接层是可行的。2.全连接层到卷积层的转换：下图显示了AlexNet卷积化的过程，假设执行特征提取的卷积层的最后一层输出为256×7×7，得到后面的4096个神经元；那么改为用7×7的