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jupyter指定python解释器运行代码

jupyter是编写、学习各个教程的强有力工具,初次使用jupyter notebook时往往使用的python解释器并不是我们想要的,其使用的时系统默认的python解释器,那么使用我们指定的解释器呢?这里以anaconda的虚拟环境为例子。我们可以切换到我们指定的python解释器环境:conda activate 环境名称之后我们会进入所指定的python环境。在指定的python环境中,我

#python#jupyter#开发语言
服务器import cv2报sudo apt-get update sudo apt-get install -y libgl1-mesa-glx错误

这个错误通常是因为缺少OpenGL库导致的。你可以尝试在终端中安装缺少的OpenGL库。如果是其他操作系统,请检查你的OpenGL库是否正常安装。注意: 容器内需要去掉sudo。

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#服务器#ubuntu#linux +1
Windows10 + docker for desktop + WSL2 实现Windows运行docker进行GPU加速,pycharm远程连接容器内的解释器,本地使用(连接)容器内jupyter

按照教程我们需要更改Windows10的配置“启用或关闭Windows功能”。可以在控制面板–》程序–》启用或关闭Windows功能打开以上内容,之后系统会自动下载并安装WSL。具体要不要再安装Ubuntu发行版的问题(我一般用Ubuntu),额我这里开始装过,但是又卸载了,卸载后不影响我后面的运行。如果大家后面发现容器内无法使用GPU,则需要安装一下Ubuntu的发行版,可以直接再微软应用商店搜

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#docker#pycharm#pytorch +1
到底了