通过 AI 自动生成符合业务需求的测试用例（接口测试和 UI 测试），并集成到现有测试平台中。设计 AI 辅助 UI 测试的工作流，包括元素定位和自愈机制。

promise.all可以同时处理多个异步操作，并在所有操作完成后返回一个数组，包含每个操作的结果。使用前端的方式，给data的每个对象添加字段，并且赋值，不需要从后端添加，使用map方法。在uniapp中，如果需要同时发送请求到两个接口，js的map方法里可以一次性添加多个新字段。文章内容同步更新到微信公众号：格鸰爱童话。美化UI，设置整个页面为淡黄色。页面上两个按钮竖向变横向并排。

先登录，然后获取用户信息，一开始在Hbuilder里用web端访问，没什么反应，可能web端没有支持。后面在微信开发者工具里访问，打印出日志了，都是匿名信息，才发现他已经废弃了，新的头像和昵称获取方式是使用。之前没写过授权登录，都是web端先注册用户名、邮箱、密码，之后实现用户登录。上述即可完成一个完整的微信授权登录的方式，测试了其他用户登录也没有问题，当前用户登录退出后再次登录之前的信息也不会丢

在java.io包中，大量应用到装饰器模式，例如一系列的流处理类。，在组件的基础上添加新的特性，各个装饰器类独立运行，各司其职。各个不同的装修功能分开运行，这样可以实现不同功能的自由搭配。表示需要被装饰的组件，只具备自身没有被装饰的原始特性。分步开始进行装修，可以根据自己的需求，随意搭配装饰器。，同样实现组件接口标准，且包含一个被装饰的组件。这里使用了抽象类 为了不允许用户直接实例化此类。装饰器实

再重新下载docker desktop打开即可。

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最近面试，有录音，想把录音快速转文字查漏补缺，但是找了几个小程序要花钱，不如直接写个脚本之际转。访问 FFmpeg 官网：https://ffmpeg.org/download.html。另外由于我的电脑是有独显的，但是whisper没有调用到，直接用的cpu，导致转录很慢。修改方式，更新pytorch为可以兼容cuda显卡的。-base ：最快，普通说话清晰够用。-medium ：接近付费平台效

milvus向量库使用的时候，需要先本地安装，使用windows安装milvus需要使用docker。在对向量库进行增删改查的时候，需要先创建集合，类似mysql里的表。使用管理员身份打开powershell，执行。这个是因为网络原因，需要使用外网，或者加上。使用浏览器访问localhost:8082。输入docker ps，就可以看见。其中python代码里连接方式如下。另外浏览器端访问milv

milvus向量库使用的时候，需要先本地安装，使用windows安装milvus需要使用docker。在对向量库进行增删改查的时候，需要先创建集合，类似mysql里的表。使用管理员身份打开powershell，执行。这个是因为网络原因，需要使用外网，或者加上。使用浏览器访问localhost:8082。输入docker ps，就可以看见。其中python代码里连接方式如下。另外浏览器端访问milv

下载完装不上去，docker desktop一直打不开，可能是有什么冲突，换个方式，直接下载。我使用的是neo4j4.4.1，关系类型里不能直接使用中文，如果你需要在关系中使用中文描述。如果使用的是 JDK 11，可能需要使用较低版本的 neo4j-java-driver。之前可以直接显示中文关系，用的neo4j4.x版本不能直接显示关系，应该可以修改。，如果文件读错线就不会显示，如果不确定是不是