就是将github.com换成kkgithub.com。

从原始序列中预测非编码变异的效应，基于深度学习模型，预测不同的染色质特征，以及预测单核苷酸改变后的染色质效应。可以利用该方法改进功能变异的优先级排序（包括eQTL和疾病相关变异）

属于别的用户，容器里写不了，就会导致 R 会话启动失败。如果想删除当前容器重新构建容器，这里是不影响下载的rstudio-server镜像的。每次只用打开网页就行web:http://服务器网址:8787。这样服务器重启后，RStudio 会自动起来，你直接打开网页就能进。密码就是这里设置的PASSWORD，我这里是123456。run会生成一个容器，名称为yuan_rstudio,了（再 run

需要先在命令行中生成SSH密钥打印id_rsa的内容，填写到github上，即SSH key然后就可以从服务器中链接到github上正确输出× 若实际输出是这种情况说明程序自动首先启用的是系统config，也就是etc下ssh的设置，且该文件报错了，需要管理员权限才能修改内容，不可行！因此需要自己构建一个home下的ssh config文件，并让SSH客户端能正确 读取用户级配置（`~/.ssh/

从原始序列中预测非编码变异的效应，基于深度学习模型，预测不同的染色质特征，以及预测单核苷酸改变后的染色质效应。可以利用该方法改进功能变异的优先级排序（包括eQTL和疾病相关变异）

提供了3种在linux种安装R包的方法，希望对你有帮助！

从原始序列中预测非编码变异的效应，基于深度学习模型，预测不同的染色质特征，以及预测单核苷酸改变后的染色质效应。可以利用该方法改进功能变异的优先级排序（包括eQTL和疾病相关变异）

1. test acc：模型正确预测的样本占总样本的比例。如果该样本中零值大概是73%的比例，test acc高而auc低说明模型没学到有用的信息，将所有样本都判断为0都有73%的正确率，更何况随机猜测(auc=0.5)，因此准确率会稍高于73%2. AUC：ROC曲线下的面积，ROC曲线是真阳率（True Positive Rate, TPR）对假阳率（False Positive Rate,

HDF：hierarchical data format 层次数据格式- h5文件中有两个核心概念：group 和 datasets-- group 包含了其它groups和datasets，像字典一样工作（类似目录）-- dataset 即numpy.ndarray，像numpy数组一样工作（类似文件）