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在多因子研究框架中，因子的有效性检验是不可避免的工作，其本质是。因子的相关性检验即检验单因子和收益率之间是否存在相关性计算同一时刻的个股的指标值和未来一段时间（通常为一个月）收益的相关性，也就是IC值（信息系数）。IC∈[−1,1]绝对值越大，预测能力越好。IC 值介于 -1 和 1 之间，反映出因子对下期收益率的预测能力，IC 值越高，该因子在该期对股票收益的预测能力越强。当 IC 为 1 时，

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