Token 不是字数，它是模型真正处理文本的单位。成本看 Token，不看字数；上下文窗口也是 Token，不是字符数；生产环境一定要记录usage，而且输入、输出、缓存、推理要分开看。把 Token 搞明白，你后面学 RAG、记忆、工具调用、Agent 工作流，都会轻松很多。后续会继续更新 AI Agent、Spring AI、RAG、Memory、Tool Calling 等内容。

Token 不是字数，它是模型真正处理文本的单位。成本看 Token，不看字数；上下文窗口也是 Token，不是字符数；生产环境一定要记录usage，而且输入、输出、缓存、推理要分开看。把 Token 搞明白，你后面学 RAG、记忆、工具调用、Agent 工作流，都会轻松很多。后续会继续更新 AI Agent、Spring AI、RAG、Memory、Tool Calling 等内容。

ChatClient：发起调用；Prompt：描述请求；Advisor：前后增强；ChatModel：对接模型；：承接结果。以后再看，就不会只看到一行代码了。你会知道它背后经过了哪些层，每一层大概在干什么。如果你已经跑通了 Spring AI 的 Hello World，建议回头再看一遍这篇，会更清楚。因为对话记忆、RAG、日志增强这些能力，基本都会绕到它。后续会继续更新 Spring AI、RA

ChatClient：发起调用；Prompt：描述请求；Advisor：前后增强；ChatModel：对接模型；：承接结果。以后再看，就不会只看到一行代码了。你会知道它背后经过了哪些层，每一层大概在干什么。如果你已经跑通了 Spring AI 的 Hello World，建议回头再看一遍这篇，会更清楚。因为对话记忆、RAG、日志增强这些能力，基本都会绕到它。后续会继续更新 Spring AI、RA

本文记录一个最小可运行的 Spring AI + DeepSeek Demo，重点覆盖 Maven 依赖、ChatClient、流式输出接口和常见启动问题。适合 Spring Boot / Java 后端开发者按步骤复现。Spring AI + DeepSeek 的入门门槛不高。真正难的不是跑通第一个接口，而是把它变成一个可靠、可控、可维护的企业 AI 应用。但第一步必须先迈出去。如果你是 Jav

本文记录一个最小可运行的 Spring AI + DeepSeek Demo，重点覆盖 Maven 依赖、ChatClient、流式输出接口和常见启动问题。适合 Spring Boot / Java 后端开发者按步骤复现。Spring AI + DeepSeek 的入门门槛不高。真正难的不是跑通第一个接口，而是把它变成一个可靠、可控、可维护的企业 AI 应用。但第一步必须先迈出去。如果你是 Jav

本文记录一个最小可运行的 Spring AI + DeepSeek Demo，重点覆盖 Maven 依赖、ChatClient、流式输出接口和常见启动问题。适合 Spring Boot / Java 后端开发者按步骤复现。Spring AI + DeepSeek 的入门门槛不高。真正难的不是跑通第一个接口，而是把它变成一个可靠、可控、可维护的企业 AI 应用。但第一步必须先迈出去。如果你是 Jav

本文适合 Java / Spring Boot 开发者入门 Spring AI。重点不是模型训练，而是如何把大模型能力接入企业 Java 系统：ChatClient 调模型、RAG 接知识库、Tool Calling 调业务接口，以及落地时必须考虑的权限、日志、成本和可观测性。Java 开发者不一定要先转 Python，才能进入 AI 应用开发。如果你的目标是把 AI 能力接入企业系统，Sprin