DB-GPT 让你懂了 AI 如何结合数据库，而 Dify 会让你真正搞懂 AI Agent 的整体系统架构。

Dify 是一个开源的 LLM（大语言模型）应用开发平台。你可以把它理解为AI 时代的 Spring Boot——它为你封装好了底层复杂的逻辑，让你能快速把大模型变成一个实际可用的产品。它的核心能力包括：支持一键接入各种大模型（如 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等），无需你手写底层的 API 调用代码。也就是“知识库”功能。你可以上传文档、代码或企业资料，Dify 会自动帮你处理

LangChain = LLM 应用开发的“基础设施”，帮你快速把“大模型”变成“能干活的 AI 应用”。

OpenClaw是一个让 AI 帮你写代码、跑浏览器的工具。部署：用 Docker 最快。使用：配置好 API Key，安装 Browser Skill，然后用自然语言指挥它干活。警告：OpenClaw 具有执行本地命令的权限，请务必在 Docker 容器或虚拟机中运行，不要直接在物理机裸奔，以防 AI 误删文件或执行恶意代码。(配置)(启动服务，挂着别关)(打开界面)

给你整理一份，按模块分类、带亮点、适用场景、一句话总结，直接拿去写博客就行👇。

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创建一个限制方法访问频率的方法，该方法需要在接口方法中调用。如果返回true，则将当前请求的时间戳存储到ConcurrentHashMap中，并将访问次数设置为1。在以上实现中，我们使用Java内置的ConcurrentHashMap来实现了每秒钟接口访问次数不得超过1次的接口访问频率限制。需要注意的是，如果有多个请求同时访问同一个接口，可能会出现线程安全问题，需要进行处理。在接口方法中调用限制访

方案 3（细粒度控制）→ 方案 2（全局配置）→ 方案 1（临时需求）→ 方案 4（特殊场景）。的问题，这是因为 MyBatis-Plus 默认会忽略。：在 Mapper 接口中自定义更新方法，使用。让 MyBatis-Plus 不忽略。针对 MyBatis-Plus 的。：在实体类字段上指定更新策略为。方法无法将字段更新为。

示例：要查询3月、4月、5月、6月这四个月的所有数据（以7月18日为当前时间），核心是精准界定这四个月的时间范围，避免因“最近4个月”的相对时间计算导致边界误差。

在 MyBatis Plus 中，可以使用 @TableField 注解来排除某个字段在查询中的使用。@TableField 注解提供了一些属性可以用于指定字段的行为，其中 exist 属性可以控制字段是否在 SQL 语句中出现。通过使用 @TableField(exist = false) 注解，可以方便地排除某个字段在查询中的使用，以达到灵活控制查询结果的目的。在上述示例中，User 实体类中