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feign接口切换测试、本地环境

如果项目使用了Spring Profiles,可以分别配置不同Profile下的Feign服务地址。配置文件中,修改Feign客户端对应的服务地址。(如果本地服务启动在8080端口 )。来配置Feign客户端的目标地址。改为本地服务启动的地址,比如。的值,在不同环境配置间切换。创建一个配置类,在类中通过。是Feign客户端接口。等本地服务实际地址。

#java
docker打tar包命令

打包镜像,因为镜像可直接重新创建容器,而容器打包的文件仅能导入为镜像(且不完整)。如果等了很久(比如超过10分钟)还没完成,先通过方法1查进程是否还在,再查磁盘IO(是「镜像名称:标签」的格式,但这里有个小问题:你的镜像实际名称不是。)和Docker日志,大概率是磁盘慢或镜像太大导致的,耐心等即可。打包成tar文件的命令,而容器是镜像的运行实例,打包容器需要用。是容器名),直接用这个会提示找不到镜

#docker#容器#运维
lambda表达式thenComparing使用示例

需求:要实现对 List 导出结果按工号从小到大排序,每个工号的足迹内容按照时间顺序倒序,同一个时间不同生效序号倒序展示。

#java
日志打印配置:logback-spring.xml配置;info和error完全区分了,并且按时间拆分了

【代码】日志打印配置:logback-spring.xml配置;info和error完全区分了,并且按时间拆分了。

#logback#spring#xml
Dify + n8n介绍

Dify 是一个开源的 LLM(大语言模型)应用开发平台。你可以把它理解为AI 时代的 Spring Boot——它为你封装好了底层复杂的逻辑,让你能快速把大模型变成一个实际可用的产品。它的核心能力包括:支持一键接入各种大模型(如 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等),无需你手写底层的 API 调用代码。也就是“知识库”功能。你可以上传文档、代码或企业资料,Dify 会自动帮你处理

DB-GPT 和 Dify 区别

DB-GPT 让你懂了 AI 如何结合数据库,而 Dify 会让你真正搞懂 AI Agent 的整体系统架构。

#数据库
SpringBoot application.yml 文件多环境配置

指定激活的环境,存放公共配置;:测试环境专属配置;:生产环境专属配置;通过动态切换,实现环境隔离,避免频繁修改配置文件。这种方式符合 Spring Boot 最佳实践,便于开发、测试和生产环境的配置管理。

#spring boot#后端#java
Java 日期格式化方法:SimpleDateFormat 和 DateTimeFormatter

新项目:优先使用(Java 8+)旧项目维护:继续使用,注意线程安全多线程环境:使用或复杂日期操作:使用java.time包(Java 8+)

#java#开发语言
java 实现导出excel

如果你需要极其复杂的导出逻辑(例如:动态表头、一个文件包含多个 Sheet、根据参数动态合并单元格等),封装的工具类可能不够用,这时直接写在 Controller 里最合适。这个类主要负责:设置浏览器响应头(防止中文乱码)、创建 Excel Writer 并写入数据。这种方式最灵活,可以在 Service 层或者 Controller 层显式地调用导出逻辑。,因为数据是直接写入 HTTP 输出流的

#java#开发语言
React 怎么区分导入的是组件还是函数,或者是对象

大小写:组件/接口/类型用大驼峰,变量/函数用小驼峰,常量用全大写+下划线。语义化:变量/函数名要体现“是什么/做什么”,布尔变量/函数加is/has前缀,函数加动词前缀。场景适配:React组件文件和组件名保持大驼峰一致,CSS用BEM命名,前后端字段统一驼峰/蛇形。一致性:同一项目中选择一种风格并坚持到底,不要混合使用驼峰、下划线、连字符。

#react.js#前端#前端框架
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