navOpenMP private子句OpenMP firstprivate子句OpenMP lastprivate子句OpenMP threadprivate子句OpenMP private子句有点局部变量的感觉,但是不会改变并行区域外共享变量的值#include"stdio.h"#include"omp.h"#define NUM_THREADS 4int main(){int i ,k=10

（当深度强化学习遇到联邦学习：5G超密集网络中多接入边缘计算的智能多时间尺度资源管理）IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL。本文使用到了两时间刻度的DQN，DQN的简单介绍如下，参考的博客见图片水印。下图为个人理解的整体算法套用过程，可能和原文有出入，仅供参考，以原作者为主。T1服务放置为慢时间刻度，T2卸载决策和资源分配为快时间刻度。实验部分不在此是赘述，感兴趣可以阅读

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MPI和OpenMP混合编程，hello#include "stdio.h"#include "mpi.h"#include "omp.h"#define NUM_THREADS 8int main(int argc,char*argv[]){int my_rank,numprocs,thread_id,nthreads;MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm

该论文使无人机和智能反射面结合，旨在在有限的时间范围内最大限度地提高UAV–RIS的总能量收集效率，同时满足用户所需的最小吞吐量约束。

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