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Windows 上 Claude Code Desktop + DeepSeek 配置

如果你还在“ AI 写代码→你复制粘贴→你保存运行→你回头修正”的死循环里转,那么这篇文章或许能让你的工作方式发生一些改变。

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#windows
Windows 上 Claude Code Desktop + DeepSeek 配置

如果你还在“ AI 写代码→你复制粘贴→你保存运行→你回头修正”的死循环里转,那么这篇文章或许能让你的工作方式发生一些改变。

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#windows
Claude Code CLI + DeepSeek V4:终结 AI 编程高成本时代的王炸组合

摘要: DeepSeek V4原生兼容Anthropic API端点,使Claude Code无需修改即可接入,成本大幅降低。对比Claude Opus 4.6,DeepSeek V4-Pro输出价格仅为$3.48/百万tokens(节省7倍),V4-Flash仅$0.28(节省89倍)。通过环境变量配置即可无缝切换,支持双模型分工(V4-Pro处理复杂任务,V4-Flash处理轻量调用)。实测一

#人工智能
Claude Code CLI + DeepSeek V4:终结 AI 编程高成本时代的王炸组合

摘要: DeepSeek V4原生兼容Anthropic API端点,使Claude Code无需修改即可接入,成本大幅降低。对比Claude Opus 4.6,DeepSeek V4-Pro输出价格仅为$3.48/百万tokens(节省7倍),V4-Flash仅$0.28(节省89倍)。通过环境变量配置即可无缝切换,支持双模型分工(V4-Pro处理复杂任务,V4-Flash处理轻量调用)。实测一

#人工智能
MaixSense R329板开箱 - 音频视频测试

MaixSense 开发板是Sipeed公司基于全志 R329-N4 打造的堪称最小Linux 卡片电脑, 整个套件加上3D打印的外壳,尺寸大约35mm x 55mm。全志 R329-N4芯片,含有双核 ARM Cortex™-A53@1.5GHz(ARM v8 架构),搭载周易TZ1AIPU(最大支持0.25TOPS@600MHz),芯片内集成两颗HIFI4 DSP@400MHz(32KB L1

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#机器学习#自然语言处理#人工智能
AI 边缘计算平台 - 嘉楠堪智 CanMV K230 开机

嘉楠开发者社区,给出了详细的 CanMV K230 教程,可以借以快速上手。接下来,按照教程,烧写 SD 卡,启动板卡。

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#单片机#嵌入式硬件
AI 边缘计算平台 - 6 TOPS 低功耗 RK3576

RK3576 有着不错的性能(4×A72@ 2.2GHz + 4×A53@ 1.8GHz,Mali-G52 MC3 GPU,6 Tops NPU)和超低的功耗(1.2W),后发优势突出,解决了既想要性能又想要低功耗的矛盾,如果价格再有优势,必将成为 AI 边缘计算平台的新标杆,其他公司也将被迫作出相应的产品迭代升级。

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#人工智能#边缘计算#AI +2
AI 边缘计算平台 - 嘉楠堪智 CanMV K230 开箱

​CanMV-K230 开发板采用的是嘉楠科技 Kendryte® 系列 AIoT 芯片中的最新一代 SoC 芯片 K230。该芯片采用全新的多异构单元加速计算架构,最新高性能 RISC-V CPU 内置双核玄铁 C908 CPU, 主频高达 1.6GHz。CanMV-K230 与树莓派 4b 大小一致。板载一颗 K230 主芯片,搭配 512MB LPDDR3 内存。该板号称“低功耗快启”,提供

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#人工智能#边缘计算
AI 边缘计算平台 - RK3588 / 旭日 X3 派 / 爱芯派 AX620A / K510 简介

今年的双 11,看起来好像没有往年那么火,各大厂家优惠的力度感觉也不是很大。盘点一下 AI 边缘计算平台,发现有几款性价比还比较高平台的加入,值得大家考察一番。我将几款性价比还不错的平台做了整理,列了一个表,方便做对比。

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#边缘计算#arm开发#人工智能 +1
RTX30 系列游戏本与台式机、云服务器显卡 AI 计算力对比

最近考虑用什么显卡来做AI训练,既不想太笨重,又希望有较强的计算能力。纠结于用游戏本,还是用台式机,或者是用云计算平台?网上查了一些资料,稍微整理一下,方便以后对比查询,也给需要的朋友一些便利。对于显卡的深度学习训练能力,我们不能只关注它有多少CUDA内核,还要看它的频率,显存,显存位宽等,比较客观的一个指标是看它的单精度性能(FP32)性能有多少Tflops。

#深度学习
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