title: Codex 安装与配置指南（OpenAI API 登录 + DeepSeek）

我们从安装讲起，接入第三方厂商模型绕过区域限制，逐一拆解权限系统、Tools 工具、Hooks 钩子、Skills 技能、Plugins 插件、Subagent 子智能体以及自动化任务这些核心功能，最后把它们综合起来，一起做一个真正可用的网页 AI App。规则：如果本轮改了代码、配置或文档，但没有说明测试、lint、typecheck、功能验证或 TODO 检查结果，就不允许结束，继续工作，并让

我们从安装讲起，接入第三方厂商模型绕过区域限制，逐一拆解权限系统、Tools 工具、Hooks 钩子、Skills 技能、Plugins 插件、Subagent 子智能体以及自动化任务这些核心功能，最后把它们综合起来，一起做一个真正可用的网页 AI App。规则：如果本轮改了代码、配置或文档，但没有说明测试、lint、typecheck、功能验证或 TODO 检查结果，就不允许结束，继续工作，并让

就让我们一起来看看，都有哪些开源项目入选了《 2025 年 GitHub 年度热门开源项目》。

但是，就像前文介绍的那样，RAG技术是一项应用面广、门槛很低、但同时上限也很高的一项技术。

LangChain 是一个基于 python 语言的模块化、可组合、面向开发者的开源框架，旨在简化基于大型语言模型的应用程序开发。它由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月发起，迅速成为 GitHub 上增长最快的开源项目之一。顾名思义，LangChain中的“Lang”是指language，即⼤语⾔模型，“Chain”即“链”，也就是将⼤模型与外部数据&各种组件连接成链，以此

它是专门把文本、图像、音频等非结构化数据转成高维向量后，再进行“语义级”存储、检索与管理的专用数据库。

随着美团业务的不断扩展，客服人员需要应对海量的用户咨询，包括订单问题、退款流程、配送异常、优惠政策等。传统的知识库客服系统依赖规则匹配，回答僵硬，难以及时覆盖最新的业务规则。

Agent支付革命、医疗AI伦理争议、全球算力竞赛升温。

由于LangChain诞生时间较早（2022年末，GPT-3.5刚刚诞生），当时开发者对大模型的想象主要是用其搭建一个又一个的工作流，而这也成为LangChain的核心目标，LangChain中的“Chain”也就是链式调用就是搭建“工作流”的意思。LangChain通过模型稳定接入、LCEL简洁语法规则、丰富强大的内置工具使得开发者能够便捷地将提示词模板、大模型及一些外部工具组合拼装，迅速成为世