一个 Skill 是一份清晰、严谨、可执行的指令文档，用于明确告诉模型——在什么条件下（When），按照哪些步骤（How），产出什么结果（What）。明确核心问题后，需优先编写评测用例，而非直接开发 Skill。评测是约束，Skill 是落地实现。脱离评测约束的 Skill，本质上是在放大模型的行为不确定性。什么场景下属于 Skill 的正确使用范围？什么场景下 Skill 必须拒绝执行或判定为失

Agent Skills 是模块化的能力包，包含指令、元数据和可选资源（脚本、模板），让AI Agent在需要时自动加载和使用。Token 效率：渐进式加载机制，按需使用资源知识复用：创建一次，跨对话、跨项目使用团队协作：标准化工作流程，组织知识沉淀简洁易用：Markdown + YAML，技术门槛低跨平台：与模型无关，适用于多种AI工具Agent Skills 代表了AI能力扩展的新方向——不是

Agent支付革命、医疗AI伦理争议、全球算力竞赛升温。

Agent Skills 是模块化的能力包，包含指令、元数据和可选资源（脚本、模板），让AI Agent在需要时自动加载和使用。Token 效率：渐进式加载机制，按需使用资源知识复用：创建一次，跨对话、跨项目使用团队协作：标准化工作流程，组织知识沉淀简洁易用：Markdown + YAML，技术门槛低跨平台：与模型无关，适用于多种AI工具Agent Skills 代表了AI能力扩展的新方向——不是

一个 Skill 是一份清晰、严谨、可执行的指令文档，用于明确告诉模型——在什么条件下（When），按照哪些步骤（How），产出什么结果（What）。明确核心问题后，需优先编写评测用例，而非直接开发 Skill。评测是约束，Skill 是落地实现。脱离评测约束的 Skill，本质上是在放大模型的行为不确定性。什么场景下属于 Skill 的正确使用范围？什么场景下 Skill 必须拒绝执行或判定为失

已默认选择了Opus4.5，直接回车即可，列表上没有显示选中是因为该模型在第三页左右，需要选择下方省略号才可查看，但都已经选择了，直接回车即可。（先选择跳过，我们之后在进行配置），最小配置策略，能跳过就先跳过，保证后台先可以运行，不出问题。登录Google账号，登录后会提示无法访问该地址，这是正常的，跟是否科学上网无关。来到该机器人聊天页面，随便输入内容，触发机器人，发送配对码：复制该配对码。选择

LangChain 是一个基于 python 语言的模块化、可组合、面向开发者的开源框架，旨在简化基于大型语言模型的应用程序开发。它由 Harrison Chase 于 2022 年 10 月发起，迅速成为 GitHub 上增长最快的开源项目之一。顾名思义，LangChain中的“Lang”是指language，即⼤语⾔模型，“Chain”即“链”，也就是将⼤模型与外部数据&各种组件连接成链，以此

MCP是一种开放的技术协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部工具和服务的交互方式。你可以把MCP理解成是一个AI世界的通用翻译官，让AI模型能够与各种各样的外部工具“对话”。

阶段目标数据量学习方式成果表现训练建立基础知识体系百万亿级无监督学习通晓语言和常识微调培养专业能力千万级有监督+强化学习专科医生水平推理解决具体问题实时输入概率计算生成定制化解决方案模式粒度主要目标典型场景单机 TP层内张量切分显存放不下单层单机多卡部署大模型单机 EP专家分布在单机MoE 显存节省小规模 MoE多机 TP跨机张量并行超大模型训练/推理千亿模型多机 EP专家跨机分布MoE 扩展千亿