应用代码

学SNICAR模式，去GITHUB下源码，学校网速感人加上IP限制，折腾近一个小时才完成，网上文章太多，自己总结一下。下载单个文件通常下载提供都是整个项目下载，但对于过大项目，下载其中几个就够了，网上的方法花里胡哨，其实有很简单的方法。点进我们要单个下载的项目，比如这里我想先下nicarAD_v3.m 和 snicarAD_v3_drv.m 源文件研究一下。我们点进相应文件，看到右上角的raw，右

值得注意的是，在 WRF 模式中，两种方法同化的变量不同，Grid Nudging 中默认同化的变量包括水平风、位温和水汽混合比，Spectral Nudging 中默认同化水平风、位温和位势高度。Nudging是一种应用较为广泛的同化方法，通过在控制方程中加上强迫项，逐渐把模式状态向观测状态逼近。由于我的模拟时间为一个月，并没有达到气候的程度，且当前ERA5再分析资料的upp-air层次已经十分

下载怀俄明大学的探空数据，之前用的是气象家园写的maltab脚本，但总是链接不上，而且有的站点需要用新网址，有的有需要用老网址，很麻烦，痛定思痛用决定终于用python了，主要有两种方式，各有各的优缺点吧，我们下面逐一介绍一下。

下载怀俄明大学的探空数据，之前用的是气象家园写的maltab脚本，但总是链接不上，而且有的站点需要用新网址，有的有需要用老网址，很麻烦，痛定思痛用决定终于用python了，主要有两种方式，各有各的优缺点吧，我们下面逐一介绍一下。

这是两年半前大三时所写的代码和任务，如今看来其实很幼稚，当时得出的结论是1、在学习像R、matlab这种语言，一定要查明实现这种功能是否有类似函数解决2、R语言的处理数据类型时，涉及大量数据转换细节，只有多用才能较为熟练使用虽然当时处理时叫苦连天，不过从现在的目光看，这种类型的气象数据处理已经是很基本的操作了，之后我的数据处理变成了nc数据/卫星数据/栅格数据，对于气象站点数据的处理已经基本不做了

Noah-MP是以Noah-LSM为基础发展的一种多层模型，相对于Noah-LSM，它对于下垫面的冠层、土壤、积雪有了更多的拓展。Noah-MP允许3层雪，对于雪的模拟有了极大的提升，同时，Polar-WRF中对Noah LSM和Noah MP中海冰过程进行了改进，使得其在极地区域的能量模拟有了较大改善。雪是重要的地表参数，尤其在积雪冰川常年覆盖的极地区域，将Polar-WRF中雪反照率的修改、订

原本是打算尝试用python的，但是MRT毕竟是专门用来批量处理MODIS数据的工具，加之本人的python并不算熟练，与MOD16本身的一些数据特点，最终还是选择了MRT，当然，也是我比较懒惰的缘故。看了很多篇博文教程，过于零碎，在这里总结一下，顺便解释一下MOD16让我纠结的点。MRT的安装建议照着这篇做：MRT下载及安装数据MOD16的hv2504和hv2506两个通道，2005-2014年

2021秋季学期，主讲教师为卞建春研究员。主要参考为课程PPT、作业、大纲书籍： Atmospheric Science John M. Wallace & Peter V. Hobbs 2006年 ELSEVIER观前提醒：本文仅为在校研一学生期末复习笔记，内容为相关领域最最基础的理论，并不涉及前沿讨论。作者本人水平即为有限，且会着重介绍自己认为重要、感兴趣的难点重点。不免有掺杂私货的嫌

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