值得注意的是，在 WRF 模式中，两种方法同化的变量不同，Grid Nudging 中默认同化的变量包括水平风、位温和水汽混合比，Spectral Nudging 中默认同化水平风、位温和位势高度。Nudging是一种应用较为广泛的同化方法，通过在控制方程中加上强迫项，逐渐把模式状态向观测状态逼近。由于我的模拟时间为一个月，并没有达到气候的程度，且当前ERA5再分析资料的upp-air层次已经十分

下载怀俄明大学的探空数据，之前用的是气象家园写的maltab脚本，但总是链接不上，而且有的站点需要用新网址，有的有需要用老网址，很麻烦，痛定思痛用决定终于用python了，主要有两种方式，各有各的优缺点吧，我们下面逐一介绍一下。

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这是两年半前大三时所写的代码和任务，如今看来其实很幼稚，当时得出的结论是1、在学习像R、matlab这种语言，一定要查明实现这种功能是否有类似函数解决2、R语言的处理数据类型时，涉及大量数据转换细节，只有多用才能较为熟练使用虽然当时处理时叫苦连天，不过从现在的目光看，这种类型的气象数据处理已经是很基本的操作了，之后我的数据处理变成了nc数据/卫星数据/栅格数据，对于气象站点数据的处理已经基本不做了

Noah-MP是以Noah-LSM为基础发展的一种多层模型，相对于Noah-LSM，它对于下垫面的冠层、土壤、积雪有了更多的拓展。Noah-MP允许3层雪，对于雪的模拟有了极大的提升，同时，Polar-WRF中对Noah LSM和Noah MP中海冰过程进行了改进，使得其在极地区域的能量模拟有了较大改善。雪是重要的地表参数，尤其在积雪冰川常年覆盖的极地区域，将Polar-WRF中雪反照率的修改、订

HDF 是由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建的，以满足不同群体的科学家在不同工程项目领域之需要所建立一种文件格式。主要用来存储与分发不同科学数据。在研究过程中，我们往往需要多种数据，而数据与数据间有着不同的特性、来源、信息，将不同格式与来源的数据进行存储交换，并给予对应的数据说明，便是HDF格式文件解决的问题。HDF格式一般有HDF4/HDF5，目前许多卫星遥感数据便以HDF5的格式储存。

原本是打算尝试用python的，但是MRT毕竟是专门用来批量处理MODIS数据的工具，加之本人的python并不算熟练，与MOD16本身的一些数据特点，最终还是选择了MRT，当然，也是我比较懒惰的缘故。看了很多篇博文教程，过于零碎，在这里总结一下，顺便解释一下MOD16让我纠结的点。MRT的安装建议照着这篇做：MRT下载及安装数据MOD16的hv2504和hv2506两个通道，2005-2014年

2021秋季学期，主讲教师为卞建春研究员。主要参考为课程PPT、作业、大纲书籍： Atmospheric Science John M. Wallace & Peter V. Hobbs 2006年 ELSEVIER观前提醒：本文仅为在校研一学生期末复习笔记，内容为相关领域最最基础的理论，并不涉及前沿讨论。作者本人水平即为有限，且会着重介绍自己认为重要、感兴趣的难点重点。不免有掺杂私货的嫌

ANUSPLIN 是提供实用的转换分析和对多变量数据采用薄 盘光滑样条插值进行插值的工具。它提供了完整的统计分析、数据诊断以及空间分布标准误。同样也支持多种数据输入和表面查询功能。ANUSPLIN可以同时处理几个表面,因此在进行气候要素数据内插的批处理中显得更为方便。ANUSPLIN支持输入数据的多种格式变换,提供复杂的统计分析、透明的数据诊断过程和栅格化的拟合曲面以及标准误差曲面输出,因此目前已

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