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本文介绍了一个基于PyTorch的轻量级声纹识别系统,整合SpeechBrain和Sherpa-onnx两大开源框架,实现从数据采集到测试评估的全流程可视化操作。系统采用ECAPA-TDNN和Zipformer两种算法方案,分别针对高精度和轻量化场景,通过VAD语音检测、多段语音联合建模等优化手段提升识别准确率。项目提供图形化界面降低使用门槛,支持自定义训练样本和实时状态监控,已开源并适配中文语音

在机器学习和深度学习训练过程中加入动态曲线图1、动态曲线图画图原理2、在机器学习中引入动态曲线图1、动态曲线图画图原理这里假设我们使用python的matplotlib工具包进行画图操作,其大致原理如下:a)、开始工作前,我们需要一个画板。b)、光有画板还是不能够画图的,得需要有画布fig(总不能画在画板上吧)。c)、光有画布fig也不行,得知道在画布上的哪个区域进行绘画操作,为此我们需要获取可作
常用的机器学习与深度学习算法简介1、机器学习1.1 决策树与随机森林1.2 支持向量机(SVM)1.3 k-最近邻算法1.4 朴素贝叶斯分类器2、深度学习2.1 人工神经网络2.2 深度神经网络2.3 卷积神经网络2.4 循环神经网络2.5 自编码器1、机器学习1.1 决策树与随机森林决策树(Decision Tree)是一种将决策流程以树状结构清晰表示的机器学习方法,本质上是通过一系列规则对数据

基于核概念的KCCA算法1、由CCA算法过渡至KCCA算法2、KCCA算法的原理与推导1、由CCA算法过渡至KCCA算法典型相关分析(CCA)算法是一种标准的统计技术,用于寻找两个最大相关的随机向量的线性投影。CCA算法是一个计算两个多维变量相关性的强大方法,但如果两个变量间存在非线性相关的关系,CCA算法也许在此时会失效。为了克服CCA算法的这个弊端,KCCA算法通过引入”kernel tric
DMA方式与中断控制方式以及通道方式的区别1、DMA方式和中断控制方式的主要区别2、DMA方式与通道方式的主要区别1、DMA方式和中断控制方式的主要区别①、中断控制方式在每个数据传送完成之后中断CPU,而DMA控制方式则在所要求的传送的一批数据传送结束时中断CPU。②、中断控制方式中的数据传送在中断处理时由CPU控制完成,而DMA控制方式则在DMA控制器下完成。不过,在DMA的控制方式中,数据的传
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给定三角形三边,如何判断该三角形的形状1、前言2、公式介绍3、公式推导1、前言我们都知道,三角形可分为直角三角形、锐角三角形、钝角三角形三种形状,而判断一个三角形具体为哪种形态,可以通过分析三角形中三个角中最大的角度得出。假设这个最大的角度为∠C,则有若∠C = 90°,该三角形为直角三角形若∠C < 90°,该三角形为锐角三角形若∠C > 90°,该三角形为钝角三角形2、公式介绍但如
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使用滤波器组的FBCCA算法1、FBCCA2、FBCCA1、FBCCA2、FBCCA







