这里主要是基于卷积神经网络的手写字的识别，我是用matlab做的，如果有对卷积神经网络不太熟悉的伙伴可以搜下，网上资源比较多，我这里就不多说了，直接上代码了。%%准备工作空间clcclear allclose all%%导入数据digitDatasetPath = fullfile(’./’,’/HandWrittenDataset/’);imds = imageDatastor...

下面我就简单的说一下，也便于理解！一、先加载预先训练好的网络模型（这里呢，先以Alexnet为例，其他网络模型的应用方法都是一样的！）net = alexnet;在matlab命令行窗口输入，如果你之前没有加载过Alexnet,也不用担心，matlab还是很人性化的，按上面的指令进行添加即可！接下来呢，我们可以看一下Alexnet的整体框架，在matlab中都是封装好的，可以借助一些...

MNIST数据集是深度学习入门的经典案例，因为它具有以下优点：1. 数据量小，计算速度快。MNIST数据集包含60000个训练样本和10000个测试样本，每张图像的大小为28x28像素，这样的数据量非常适合在GPU上进行并行计算。2. 标签简单，易于理解。MNIST数据集的标签只有0-9这10个数字，相比其他图像分类数据集如CIFAR-10等更加简单易懂。3. 数据集已标准化。MNIST数据集中的

一、ImageFolderImageFolder会将目录中的文件夹名自动转化成序列，每个文件夹下会存储相同的一个类别，文件夹名为类名；当DataLoader载入时，标签自动就是整数序列了；还是先查看一下用法：help(datasets.ImageFolder)class ImageFolder(DatasetFolder)函数构造：| ImageFolder(root, transform=Non

出现这种问题不要慌！在stackoverflow上看到的解释：This is because for some reason you have an incomplete download for the MNIST dataset因为MNIST数据集是运行时下载的，很可能是在下载MNIST数据时，由于网络问题， 下载不全。我们可以到自己的datasets文件夹下找到未下载完全的数据集，然...

MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的哈希函数，它可以产生一个128位（16字节）的哈希值，通常用一个32位的十六进制字符串表示。如果两张图像的内容完全相同，那么它们经过MD5哈希处理后得到的哈希值也会是相同的。MD5哈希函数的主要特点是它将任意长度的数据转换成一个固定长度的哈希值，并且理论上，不同的输入数据产生相同哈希值的概率非常低（尽管不是完全不可能）。

归一化坐标和尺寸时除以图像的宽度和高度，是为了将标注信息统一到相同的尺度范围，提高模型的鲁棒性和泛化能力，简化计算过程，并使模型能够处理任意尺寸的图像。

1、什么是one_hot?one-hot编码：是将类别变量转换为机器学习算法中容易处理的一种形式！看个例子便于理解：indexfruit1apple2banana3strawberry4watermelon一、one_hot的形式无法比较如上表所示；如果我们预测的标签是：fruit列的四个水果，直接看的话，我们...

信用卡数字识别：就是识别信用卡的卡号，然后将卡号打印出来！然后对应的数字模板如下图所示：接下来我们就一步步的分析程序吧1、导入相关的包# 导入工具包from imutils import contoursimport numpy as npimport argparseimport cv2import myutils2、设置参数可以通过edit con...

数据增强：又叫数据增广，数据扩增，就是对训练数据集进行变换，使训练集更丰富，从而让模型更具泛化能力。对于一些小型数据集而言，可以采用这种预处理方法。一、裁剪transforms.CenterCrop：中心裁剪：size:所需要裁剪的尺寸transforms.RandomCrop：从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片transforms.RandomResizedCrop：随机大小、长宽比裁剪图像