简单好部署好用(很多应用都使用Redis作为缓存中间件的数据库，这也就意味着使用Redis作为向量数据库，不需要额外的技术架构调整。：Elasticsearch是为全文搜索目的而设计的，虽然支持向量搜索，但对于涉及百万级向量搜索及以上的数据，性能会受到影响。从开发人员的角度来看，依赖外部的第三方托管服务的危险，无法完全控制数据库的设置和运行方式。，不需要用户了解任何有关向量化或向量索引的知识，前期

①Conv = conv+BN+SiLU，stride=2表示下采样，在backbone中有5个stride=2的conv模块，2的5次方是32,640/32=20，所以就有了20x20的特征图。上采样：上采样将深层特征图的分辨率提高（如从20×20上采样到40×40），与浅层特征拼接，保留细节信息的同时增强语义表达能力。②Bottleneck有add为true和false两种，⑤因为有两种上采样

当执行之后会出现这样的界面，我们选择左边的NVIDIA Proprietary，如果出现第二张图中的提示，说明你的Ubuntu系统中已经有了N卡驱动，不需要再重复安装。如果已知型号，则无需执行查询命令。在页面中，我们通过下拉菜单选择显卡型号、操作系统版本等信息，系统将推荐匹配的驱动程序，随后再下载对应版本的驱动安装包至本地，我这里是要选择RTX 3090对应的显卡。当我们下载好安装包之后就可以开始

背景介绍海量的训练数据给大模型训练带来了海量的计算需求，主要体现在变大的模型对显存的依赖逐渐加剧单卡场景如何解决显存问题1 ）可训练参数量降低①参数高效微调--PEFT②prompt-Tuning、Prefix-Tuning、Lora等 2 ）参数精度降低①低精度模型训练--Bitsandbytes②半精度、INT8、NF4分布式训练简介指的是系统或计算任务被分布到多个独立的节点或计算资源上进行处

将得到的单词表示向量矩阵 (如上图所示，每一行是一个单词的表示 x) 传入 Encoder 中，经过 6 个 Encoder block 后可以得到句子所有单词的编码信息矩阵 C，如下图。获取输入句子的每一个单词的表示向量 X，X由单词的 Embedding（Embedding就是从原始数据提取出来的Feature） 和单词位置的 Embedding 相加得到。sft阶段之后, 我们使用了大量的过

①Conv = conv+BN+SiLU，stride=2表示下采样，在backbone中有5个stride=2的conv模块，2的5次方是32,640/32=20，所以就有了20x20的特征图。上采样：上采样将深层特征图的分辨率提高（如从20×20上采样到40×40），与浅层特征拼接，保留细节信息的同时增强语义表达能力。②Bottleneck有add为true和false两种，⑤因为有两种上采样

当执行之后会出现这样的界面，我们选择左边的NVIDIA Proprietary，如果出现第二张图中的提示，说明你的Ubuntu系统中已经有了N卡驱动，不需要再重复安装。如果已知型号，则无需执行查询命令。在页面中，我们通过下拉菜单选择显卡型号、操作系统版本等信息，系统将推荐匹配的驱动程序，随后再下载对应版本的驱动安装包至本地，我这里是要选择RTX 3090对应的显卡。当我们下载好安装包之后就可以开始

背景介绍海量的训练数据给大模型训练带来了海量的计算需求，主要体现在变大的模型对显存的依赖逐渐加剧单卡场景如何解决显存问题1 ）可训练参数量降低①参数高效微调--PEFT②prompt-Tuning、Prefix-Tuning、Lora等 2 ）参数精度降低①低精度模型训练--Bitsandbytes②半精度、INT8、NF4分布式训练简介指的是系统或计算任务被分布到多个独立的节点或计算资源上进行处

一、简介和安装二、docker快速安装软件三、制作自己的镜像四、目录挂载五、多容器通信六、Docker-Compose七、发布和部署八、备份和迁移数据

2.12 个案与变量个案：行变量：列2.13 变量属性介绍标签为对变量的信息补充解释2.14 项目血糖酶解31）可视化图形（平均值图）显示血糖随时间降低2）方差分析表ANOVA 看F值与显著性的P值小于0.05，说明方差分析模型因素是显著的3）方差基本条件有没有满足呢？看方差齐性检验的显著性为0.467，为大概率，说明假设接受4）看齐性子集：135分钟单独成子集，90分钟的2号单独成行，45分钟差