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举个例子,假设你的代码调用了 JDBC 中的。

找了很多博客都没有用,后来找到一个,地址在这里这里
分布式缓存与本地缓存的区别转载自:https://ost.51cto.com/posts/1002缓存的概念:在服务端中,缓存主要是指将数据库的数据加载到内存中,之后对该数据的访问都在内存中完成,从而减少了对数据库的访问;解决了高并发场景中数据库容易成为性能瓶颈的问题;以及基于内存的访问速度高于磁盘的访问速度的原理,提高了数据的访问速度和程序性能。而根据缓存是否与应用程序属于同一进程,可以将内存分
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Mac 安装与配置 zookeeper以下来源:https://cloud.tencent.com/developer/article/1458839按照链接处理的话基本就不会出什么问题,记录一些小的点移动文件或文件夹:mv 当前目录下的XXX 目的地新建文件夹: mkdir XXX复制文件内容:cp 源文件 目标文件新建文件:touch XXX写入内容:echo “XXX”>>文件名
权限:在 Unix 安全模型中,一个用户可能拥有文件和目录。当一个用户拥有一个文件或目录时,用户对这个文件或目录的访问权限拥有控制权。用户反过来又属于一个由一个或多个用户组成的用户组,用户成员由文件或目录的所有者授权对文件和目录的访问权限。除了对一个用户组授权外,文件所有者可能给所有的人授权,在 unix 中,可以用 id 命令来找到关于你自己的身份信息::uid=0(root) gid=0(ro
Linux 环境变量的查看、配置、激活
Linux 软件包、Mac brew
Spring Boot 使用缓存在系统访问量越来越大后,首先出现瓶颈的往往是数据库,而为了减少数据库的压力,我们可以选择如下方式优化(暂时不考虑优化数据库的硬件、索引等):读写分离:通过将读操作分流到从节点,避免主节点过大。分库分表:通过将读操作分摊到多个节点,避免单节点压力过大。缓存:相比数据库来说,缓存往往能够提供更快的读速度,从而减小数据库的压力。Spring Cache:Spring 3.








