问题描述：raise TTransportException(message=“unexpected exception”, inner=e)如果在用Python操作HBase之HBase-Thrift出现上述报错，请关掉所有的进程：exit（）和stop hbase和stop hadoop，然后从hadoop开始重启。（或者重启虚拟机也成）。...

通过pip install sklearn指令安装成功了sklearn，但是运行的时候却依旧报错no module named sklearn。查看sklearn的版本信息。发现是0.0.post1。

在开始菜单打开anaconda prompt。带星号的表示目前正在使用的环境。下载ipykernel。

安装pandas的时候报错：Traceback (most recent call last):File “D:\Anaconda3\envs\py3.7\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 438, in _error_catcheryieldFile “D:\Anaconda3\envs\py3.7\lib\site-

缩进代码块：选中，然后按tab取消缩进代码块：选中，然后Ctrl+[撤销操作：直接Ctrl+z一直Ctrl+z会回到上几步的操作类似于word里的这个键：

参考链接

先附上官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.describe.htmldescribe()有三个参数：DataFrame.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)# return:Series or Data

错误代码：正确导入了Imputer函数之后仍然存在问题。函数的导入：https://blog.csdn.net/weixin_43582443/article/details/111143061修改代码imr = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)为：imr = Imputer(missing_values=np.nan,

导入数据文件时出现报错：解决办法：把函数df = pd.read_csv('疾病预测1.csv')改成：df = pd.read_csv('疾病预测1.csv',engine='python')原因：Python版本：Python 3.6pandas.read_csv() 报错 OSError: Initializing from file failed，一般由两种情况引起：一种是函数参数为路径而

hadoop需要使用SSH的方式登陆，linux下需要安装SSH。客户端已经安装好了，一般只需要安装服务端就可以了。Ubuntu默认并没有安装ssh服务，如果通过ssh远程连接到Ubuntu，需要自己手动安装ssh-server。在安装之前，还是先查看系统是否已经安装并且启动了ssh。# 查看ssh安装包情况dpkg -l | grep ssh# 查看是否启动ssh服务ps -e | grep s