在网上找了很多，都没找到类似的错误。一般都是连接时间超时，要换源。后来我想了想，在主机上没有验证校园网登录，网络ping不通。

深度学习第四课 卷积神经网络第二周 实例探究2.1 经典网络LeNet-5AlexNetVGGNetLeNet是识别手写数字的网络。VGG专注于构建卷积层的简单网络。2.2 残差网络ResNet由残差块（Residual block）构建。 a[l+2]=g(z[l+2]+a[l])a^{[l+2]} = g(z^{[l+2]}+a^{[l]})a[l+2]=g(z[l+2]+a[l])展开，有

环境配置总结一、连接服务器1.1 命令行登录：ssh 用户名@服务器IP地址 -p 端口号然后输入密码就可以了。缺点是上传下载文件比较麻烦。1.2 FinalShell配置好信息即可，上传下载文件方便，有可视化文件管理。二、Pytorch环境配置2.1 condaConda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。一般服务器上都先装好了

【代码】深度学习常用命令。

（1）手动下载插件-> 搜索插件名 -> 右边栏 Download Extension（2）寻找安装目录一般会出现两个目录，选择右边那个（3）拷贝插件至下（4）安装。

【代码】深度学习常用命令。

sum(tensor, tensor) =tensor + tensor>>> a=torch.randn(1,1,2,2)>>> atensor([[[[-0.5695, -0.8966],[-0.0143,0.9773]]]])>>> b=torch.randn(1,1,2,2)>>> btensor([[[[-1.404

在深度学习中，有时候会遇到各种奇奇怪怪的问题，这些问题也不容易在网上搜到解答。一些有报错的问题还好，没有报错的问题简直就是灾难。在以上图片中，可以看到dice loss有轻微下降，而ce loss几乎不动。这时候肯定是出问题了。问题在哪呢？我用的是Pytorch中的CrossEntropyLoss()函数。注意这个函数是自带softmax操作的。而我在传入网络输出前，又做了一次softmax。这样

通过修改注册表的方式实现键位映射

假设我们有hello.c 文件怎么在linux上利用GCC命令生产可执行文件（单文件编译）呢？