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用 SQL 做数据分析的十大常用功能,附面试原题解答!!

SQL,数据分析岗的必备技能,你可以不懂Python,R,不懂可视化,不懂机器学习。但SQL,你必须懂。要不然领导让你跑个数据来汇......,哦不,你不懂SQL都无法入职数据分析岗,更别说领导了。SQL难吗?说实话,要写好,很难很难。但要通过SQL笔试这关,并不难。相信大伙都使用过Excel,用SQL实现excel 常用操作去学,感觉会比较具体。我自身也刚入数据岗不久,...

#数据分析#python#大数据 +1
2023年度数据分析项目,建议收藏(数据集)

来源丨大数据文摘对于那些对数据,数据分析或数据科学感兴趣的人,提供一份可以利用业余时间完成的数据科学项目清单,一共14个!项目分为三种类型:可视化项目探索性数据分析(EDA)项目预测建模可视化项目最容易上手的就是数据可视化, 以下3个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。1. 新冠病毒可视化学习如何使用Plotly构建动态可视化数据,展示冠状病毒是如何在全球范围内传播的。Pl

#数据分析#信息可视化#数据挖掘
实战干货|Python数据分析消费者用户画像

公众号:关于数据分析与可视化作者:俊欣编辑:俊欣今天给大家介绍一个聚类和降维结合的项目,分为两块内容:直接使用原数据,经过数据预处理和编码后,基于原生的K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类使用基于Transformer的预训练模型转换后的高维数据,再使用K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类本文先介绍第一种方案的完整过程。1 项目导图整个项目的导图:2 导入库In [1]:i

#python#数据分析#机器学习 +2
Python搭建一个系统信息实时监控数据可视化大屏

本文分享使用python搭建服务器应用的监控系统面板,主要流程如下:1、数据库中创建数据表2、建立数据库连接实时数据插入数据表,实时查询更新面板数据准备3、监控中心大屏制作具体步骤:1、...

#mysql
离婚率逐年上升,数据分析告诉你背后的主因竟然是它!

亲爱的,愿你度过最美好的圣诞节!记得关注下哦!时光匆匆,眨眼间2020年即将和我们挥手告别,2021年正缓缓地向我们走来。自2021年1月1日起,根据新版《民法典》规定,夫妻双方自愿申请...

Python数据可视化分析瑞幸和星巴克全国门店分布图

瑞幸会撼动星巴克的行业地位吗?上个月瑞幸咖啡的酱香拿铁火出圈,让瑞幸再一次出现在聚光灯下,上一次还是财务造假的时候。这几年国内咖啡市场火热,带动瑞幸在内的很多咖啡品牌飞速发展,从2013年到2023年,预计中国人均咖啡消费量上涨了238%,现在全国合计咖啡门店数量已超10万家,且以每年上万家的数量在增长。瑞幸咖啡的崛起让我们想到咖啡界的标杆-星巴克,星巴克几乎是过去十几年咖啡的代名词,也是城市白领

#信息可视化#python#开发语言
100个数据分析常用指标和术语

大家好,我是俊欣!有个朋友是金融行业产品经理,最近在对已有的站内用户做分层与标签分类,需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于大家区分,今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。按照以下三类进行汇总。互联网常用名词解...

#数据库#大数据#人工智能 +2
70个python练手项目,拿走不谢!

今天给大家推荐一个完全靠自学拿到python高薪岗位的大佬--鸟哥。鸟哥是我的好友,已经自学python多年,完全是零基础自学转行,目前从事数据分析工作,之前也做过python爬虫,有着丰...

#python#人工智能#数据分析 +1
难倒95%数据分析师的面试题!

今天,从网上整理了11道数据分析面试真题,供大家参考学习~01 统计学部分1、一副扑克牌一共54张,平均分成2份,求这2份都有2张A的概率。参考答案先求分母:54张牌,分成2份,每份应该27张。第一步:我们从54张牌取27张,作为第一份,就是C(54,27)第二步:剩下的27张牌取27张,作为第二份,就是C(27,27)这样分母就有了:把第一步和第二步相乘,就是54张牌,随机平均分成2份的组合数量

#数据库#数据仓库#大数据 +2
100 个Numpy实用案例

????点击关注|设为星标|干货速递????Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一,以下题是github上的开源项目,主要为了检测你的Numpy能力,同时对你的学习作为一个补充。1. 导入numpy库并取别名为np (★☆☆)(提示: import … as …)importnumpyasnp2. 打印输出numpy的版本和配置信息 (★☆☆)(提示: np...

#python#numpy#scipy
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