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基于CANN昇腾AI算力平台的ACL资源、ACLNN算子的机制的操作

华为CANN架构深度解析与实战应用 摘要:CANN是华为面向AI场景设计的异构计算架构,提供端云一致的AI计算能力。其核心价值体现在性能优化(算力利用率超90%)、开发效率提升(ACL统一接口)和生态支撑(与MindSpore深度协同)。关键技术包括ACL资源调度机制的分层内存管理、流优先级控制,以及ACLNN算子的多精度计算、Conv2D优化和MatMul性能提升。文章详细解析了自定义算子开发全

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#人工智能#java#开发语言 +1
树莓派搭建便携弱网测试网关:基于 Facebook ATC 的实践指南

本文介绍如何在树莓派上部署Facebook开源的Augmented Traffic Control(ATC),打造便携式弱网模拟网关。ATC能精准调控带宽、延迟、丢包率等网络参数,通过Web界面实时调整策略,模拟2G到极端劣化的网络环境。文章详细讲解了树莓派无线热点配置、ATC安装及网络参数设置步骤,包括系统更新、软件包安装、IP转发和NAT配置等关键环节。该方案无需客户端安装,仅需连接树莓派热点

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#数据库
厨房灵感不设限:内网穿透让 YunYouJun cook 从本地走向全网

摘要 YunYouJun/cook是一款开源随机菜谱推荐工具,支持关键词搜索(如"素食"、"快速烹饪")和条件筛选(难度、厨具等),帮助用户快速解决"吃什么"的决策难题。其特色包括用户贡献菜谱的社区功能、PWA离线使用能力,以及通过cpolar实现的内网穿透功能,将本地部署的菜谱库转化为可远程访问的协作平台。部署方式简单,一条Docker

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#大数据
时序数据库选型:聚焦时间序列数据库Apache IoTDB——为工业物联网与大数据而生

摘要:本文系统分析了时序数据库的选型核心要素,对比了InfluxDB、TimescaleDB、VictoriaMetrics和Apache IoTDB等主流产品。时序数据具有时间戳、测量值和标签等特征,传统数据库在处理大规模时序数据时面临写入瓶颈、存储成本高和查询效率低等问题。选型需重点考量数据模型、查询语言、写入吞吐量、查询延迟、存储压缩率和扩展性等维度。测试显示Apache IoTDB在写入性

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#数据库#时序数据库#apache
基于EvoMap 的原理,探讨Skill、MCP、GEP的区别

EvoMap旨在解决当前 AI Agent 的"任务失忆"问题——每个 Agent 完成任务后经验无法保留,导致重复试错和资源浪费。其核心机制通过 Gene(原子能力单元)、Capsule(任务解决方案包)、EvolutionEvent(进化日志) 实现经验固化与共享。 系统运行基于 PCEC 循环(试错-固化-发布-继承),Agent 通过沙箱试错生成有效策略,封装后上传至

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#开发语言#深度学习#人工智能
【征文计划】基于Rokid 眼镜 的AI天气应用+GPS定位+AI旅游规划

本文介绍如何将天气应用升级为AI旅游规划助手,基于Rokid眼镜实现GPS定位和多轮对话功能。系统通过LocationHelper获取用户位置,利用高德API逆地理编码转换为城市信息,并支持"这里天气"等语音指令自动定位。新增ConversationContext管理多轮对话上下文,5分钟内可接续查询(如"上海呢")。集成Claude API提供个性化旅游建

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#人工智能#旅游#android
内网穿透的应用-不用买 NAS 也能搭私有云?Nas-Cab+cpolar 解锁随时随地存取自由

Nas-Cab 的主要功能是把 Windows 系统改造成私有云中枢,能集中管理照片、视频、文件,还支持多设备同步和基础的文件分享。作为普通用户,最直观的感受是它真的很省心,不用研究复杂的命令行,安装后几步操作就能用,手机端 APP 也很简洁,同步速度也不错。

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#架构#数据库
Windows电脑使用Docker搭建Open WebUI远程访问本地大语言模型(LLM)

本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具,并安装Open WebUI结合cpolar内网穿透软件,实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的llama2、千文qwen等大语言模型运行环境。

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#windows#docker#语言模型
内网穿透的应用-NAS私有云存储 - 搭建Nextcloud私有云盘并公网远程访问

Nextcloud,它是ownCloud的一个分支,是一个文件共享服务器,允许您将个人内容(如文档和图片)存储在一个集中的位置,就像Dropbox一样。与Nextcloud的不同之处在于,它的所有功能都是开源的。它还将敏感数据的控制和安全返回给您,从而消除了对第三方云托管服务的使用。在本教程中,我们将在Ubuntu服务器上安装和配置Nextcloud实例。我们将使用Snap包装系统安装Nextcl

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#人工智能
人工智能实战项目(python)+多领域实战练手项目

人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 (待更新)...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测3.深度学习实战3-文本卷积神经网络(TextCNN)新闻文本分类4.深度学习实战4-卷积神经网

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#人工智能#深度学习#计算机视觉 +1
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