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人工智能实战项目(python)+多领域实战练手项目

人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 (待更新)...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测3.深度学习实战3-文本卷积神经网络(TextCNN)新闻文本分类4.深度学习实战4-卷积神经网

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#人工智能#深度学习#计算机视觉 +1
人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN),并手写数字生成中项目中应用,生成对抗网络(GAN)是一种强大的生成模型,在手写数字生成方面具有广泛的应用前景。通过生成逼真的手写数字图像,GAN可以用于数据增强、图像修复、风格迁移等任务,提高模型的性能和泛化能力。生成对抗网络在手写数字生成领域具有广泛的应用前景。主要应用场景包

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#人工智能#pytorch#生成对抗网络
内网穿透的应用-不再依赖iCloud!利用群晖生态,自己掌控本地SSD的云存储!

苹果的粉丝们,你们可能已经注意到了,你们的iCloud存储空间又开始悄悄地涨价了。据悉,全球范围内,iCloud的存储价格都出现了约25%的涨幅。对于许多使用iPhone的用户来说,这无疑是一个令人烦恼的问题。你的手机空间还够用吗?如果不够,你会选择升级还是继续忍受?首先,我们来看看英国的价格调整。在英国,50GB、200GB和2TB的iCloud存储套餐在涨价前的每月费用分别为0.79英镑、2.

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内网穿透的应用-群晖NAS Drive结合内网穿透建立Obsidian黑曜石笔记个人云同步服务器

之前介绍过如何免费多端同步Zotero科研文献管理软件,在文章中分享了群晖Nas虚拟机安装包,使用群晖的WebDav功能实现多端云同步,本期将演示使用群晖Synology Drive实现同步笔记文件。当我们使用Zotero阅读文献并画出重点后(输入),需要一款多功能的笔记软件来整理学到的东西,并做出一系列科研计划,Todolist,整理研究思路等等(输出),而且还支持Markdown语法。这里我推

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#服务器#php
内网穿透的应用-Windows系统使用HFS文件服务器+内网穿透工具搭建个人低成本轻NAS

本文主要介绍如何在Windows系统电脑使用HFS并结合cpolar内网穿透工具搭建低成本NAS,并实现使用公网地址远程访问管理本地局域网电脑存储的文件。云存储作为一个新概念,在前些年炒的火热,虽然伴随一系列黑天鹅事件,让热度快速下降,但云存储带来的方便深入人心。因此在大厂的云存储产品热度下降后,私人的NAS热度快速上升,其中最具代表性的,必然是群晖NAS。但群晖价格太高,个人和小型企业无法承担。

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内网穿透的应用-使用Docker在本地CasaOS玩客云主机中部署memos笔记并实现无公网IP远程访问

本文主要介绍如何在CasaOS玩客云,使用Docker本地部署21.6K stars的热门开源云笔记服务memos,并结合cpolar内网穿透工具打造可公网访问的私有云笔记服务。对很多学生党来说,往往都有把自己偶然迸发的想法,上课记的笔记,喜欢的图片,有用的链接保存到一个地方,然后使用自己所有的设备都可以访问的需求。memos就能轻松的做到这一点,无论你在手机、平板、不同的系统的电脑上,都可以轻松

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#docker
内网穿透的应用-Cloudreve搭建云盘系统,并实现随时访问

自云存储概念兴起已经有段时间了,各互联网大厂也纷纷加入战局,一时间公有云盘遍地开花。但一段时间后,公有云盘潜在的安全问题也暴露出来,原有的共有云盘用户纷纷转为搭建私有云盘,也带动了群晖等一众私有云盘供应商的发展。可群晖硬件动辄数千,让个人消费者难以招架,是否能将个人电脑改造为私有云盘呢?答案自然是肯定的,今天我们就为大家介绍,如何使用Cpolar与Cloudreve,在个人Windows电脑上搭建

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#网络
计算机视觉的应用36-人工智能时代计算机视觉技术在电力系统中的应用

在电力系统这个传统与创新交汇的领域,计算机视觉技术作为人工智能的重要分支,正逐步展现其变革潜力。2023年,几个前沿的计算机视觉模型——SAM(Segment-Anything)、YOLOv8、DINOv2等,凭借其卓越的性能和适应性,成为电力系统智能化升级的关键推手。本部分将深入探讨这些模型在电力系统中的潜在应用及其优势。SAM,即Segment-Anything,是一种新颖的实例分割模型,它通

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#人工智能#计算机视觉#opencv
计算机视觉的应用35-深入探讨缺陷检测传统OpenCV算法与深度学习算法的区别

缺陷检测作为工业制造中不可或缺的一环,其发展历程见证了从传统算法到深度学习算法的演变,二者各具优势,在提高产品质量和生产效率方面发挥着重要作用。本部分将首先回溯传统算法在缺陷检测中的应用历史,随后引出深度学习算法的兴起背景,最后综合分析这两种算法在现代缺陷检测领域的地位与作用。

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#opencv#算法#深度学习
计算机视觉的应用34-基于CV领域的人脸关键点特征智能提取的技术方法

计算机视觉,作为人工智能的一个重要分支,致力于让机器“看”并理解世界,模仿人类视觉系统处理、解释图像和视频信息的能力。随着深度学习技术的兴起,计算机视觉在过去十年间取得了革命性的进展,广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗诊断、人机交互等领域,深刻地改变了我们的生活和工作方式。MTCNN是一种用于人脸检测和关键点定位的深度学习模型。它通过级联三个不同任务的卷积神经网络来实现高效且准确的人脸检测与关键点

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#计算机视觉#人工智能
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