ModelEngine/app-platform是一款创新的大模型应用开发平台，通过低代码和声明式编程简化AI应用开发。平台提供可视化流程编排、智能表单生成和多模型协同管理，支持从模型配置到生产部署的全生命周期开发。其分层架构整合了React前端、Java后端和PostgreSQL存储，并支持插件化扩展。典型应用场景包括智能客服、内容生成和数据分析，显著提升开发效率和降低技术门槛。项目地址：htt

本文聚焦openGauss 6.0/7.0版本的AI原生技术突破，系统解析其向量检索与自治运维架构。研究通过DataVec插件构建RAG案例，实现从SQL语法到执行引擎的全链路向量操作，验证了混合索引（HNSW/IVFFLAT）在95%召回率下QPS提升3.2倍的性能优势。实验表明，openGauss通过"AI4DB自治优化+DB4AI内建推理"双引擎架构，在混合负载场景实现3

随着数字化转型的不断深入，以openEuler为代表的开源操作系统正凭借其开放的社区生态、卓越的性能与安全性，在服务器领域扮演着愈发重要的角色。与此同时，以 Docker 为核心的容器化技术已成为现代软件开发、交付和运维的标准范式，其轻量、隔离、可移植的特性极大地提升了应用部署的效率与一致性。

在数字化浪潮席卷全球的今天，AI技术已成为推动科技革命和产业变革的核心驱动力。从云端数据中心到边缘设备，AI应用的规模与复杂度不断提升，对算力平台提出了前所未有的挑战。华为公司推出的昇腾AI计算平台，凭借其强大的AI处理器（如昇腾910）和完善的软件生态，已成为构筑AI基础设施的重要选择。

随着数字基础设施成为全球经济发展的核心引擎，作为其技术底座的操作系统正扮演着前所未有的重要角色。openEuler 社区发起的此次评测征文活动，为我们提供了一个绝佳的契机，去深入探索开源操作系统openEuler的技术实力与生态价值。

2025年的今天，我们正处在一个由人工智能，特别是大语言模型驱动的深刻变革时代。然而，LLM本身固有的“知识截止日期”和“模型幻觉”问题，限制了其在对事实准确性要求极高的企业级场景中的应用。为了解决这一痛点，检索增强生成（RAG）技术应运而生 。RAG通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为上下文（Context）提供给LLM，从而显著提升了生成内容的时效性与准确性 。

openEuler开源操作系统安装与高可用实践指南 摘要：本文介绍了openEuler开源操作系统的技术特性与高可用部署方案。openEuler作为数字基础设施操作系统，提供5年LTS支持，集成Linux 6.4内核、iSulad容器等创新组件。文章详细讲解了从ISO镜像校验到系统配置的完整安装流程，包括硬件要求、BIOS设置、分区策略和网络配置。重点演示了三大高可用场景实践：MySQL主从集群部

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型架构大部分是基于Transformer架构的研发出来的，背后的数学原理涉及线性代数、概率论、优化理论等。以下是关键数学原理和公式的详细说明及示例。

当前，人工智能生成技术的产业角逐呈现加速态势，科技企业正通过持续研发突破技术瓶颈。本文聚焦谷歌最新推出的Gemma3开源模型矩阵，该系列产品构建了从10亿至270亿参数量级的完整技术体系，可灵活适配不同算力需求场景。

本文聚焦openGauss 6.0/7.0版本的AI原生技术突破，系统解析其向量检索与自治运维架构。研究通过DataVec插件构建RAG案例，实现从SQL语法到执行引擎的全链路向量操作，验证了混合索引（HNSW/IVFFLAT）在95%召回率下QPS提升3.2倍的性能优势。实验表明，openGauss通过"AI4DB自治优化+DB4AI内建推理"双引擎架构，在混合负载场景实现3