大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下计算机视觉的应用8-基于ResNet50对童年数码宝贝的识别与分类，想必做完90后的大家都看过数码宝贝吧，里面有好多类型的数码宝贝，今天就给大家简单实现一下，他们的分类任务。

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战3-利用决策树算法根据天气数据集做出决策，决策树是一种广泛使用的机器学习算法，用于分类和回归问题。每个节点都有一个决策规则，用于判断当前数据样本的特征属性值是否满足要求，根据规则的判断结果，将数据样本分配到该节点的某个子节点。决策树的构建是通过一种递归的分割方式实现的，每一次分割都是为了提高模型的预测准确性。欢迎大家关注与支持。

Tomcat作为一个轻量级的服务器，不仅名字很有趣（让人想起童年），也拥有强大功能，由于其可以实现JavaWeb程序的装载，就成为配置JSP和Java系统必备的环境软件，也是开发调试JSP程序的首选。Tomcat运行稳定且开源免费，加上apache和Sun的加持即免费和开源的特性，使其广泛应用在中小型系统及并发访问用户较少的场景中。但想要让Tomcat网页能在公共互联网环境下被访问到，就需要cpo

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Nextcloud,它是ownCloud的一个分支,是一个文件共享服务器,允许您将个人内容(如文档和图片)存储在一个集中的位置,就像Dropbox一样。与Nextcloud的不同之处在于,它的所有功能都是开源的。它还将敏感数据的控制和安全返回给您,从而消除了对第三方云托管服务的使用。在本教程中,我们将在Ubuntu服务器上安装和配置Nextcloud实例。我们将使用Snap包装系统安装Nextcl

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深度学习是一种机器学习技术，由一些多层次的非线性处理单元组成，每一层都可以学习数据中的复杂关系，并且可以组合到一起以构建更复杂的模型。它是由一系列的计算机模型组成的，这些模型是由非线性的多层神经网络构建的，其中每一层都可以学习数据中的复杂关系，并在更高的层次上抽象出更为宏观的模式。它主要应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别和推荐系统等领域。

人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 （待更新）...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测3.深度学习实战3-文本卷积神经网络（TextCNN）新闻文本分类4.深度学习实战4-卷积神经网

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下神经网络的基本知神经网络就像一个人，它可以从外部获取输入信息并将其转换为内部结构，以便在不同的情况下做出正确的决定。神经网络也像一个掌握语言的机器，它能够接受输入，模仿人类的学习方式，从而学习和记忆特定的输入和输出之间的关系。

今天和大家分享一下只需简单几步即可在windwos系统搭建我的世界服务器，并通过cpolar内网穿透工具将本地服务暴露到公网连接，实现与小伙伴一起联机游戏。