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手把手教你如何在Windows上运行Ollama并创建AI智能知识库

在本文中,我们将详细介绍如何在Windows环境中本地运行大语言模型框架Ollama,并下载大语言模型LLaMA2。接着,我们会使用MaxKB将这个本地运行的大语言模型导入到知识库中,创建一个属于自己的智能问答应用。整个过程无需公网IP或域名,只需借助cpolar内网穿透工具即可实现!

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#学习#python
【树莓派系统安装】Raspberry Pi OS操作系统烧录与VNC远程树莓派实战

本文主要介绍如何在树莓派5安装Raspberry Pi OS并配置ssh与vnc权限,实现在Windows电脑上使用VNC Viewer,结合Cpolar内网穿透工具,实现长期公网远程访问管理本地树莓派。树莓派因其小巧的尺寸和强大的功能而受到广泛欢迎,无论是作为教育工具、家庭娱乐中心还是各种项目的核心控制器。对于许多用户来说,通过 VNC 远程连接是利用树莓派的一种关键方式。VNC 技术使得用户可

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怎么在树莓派环境上搭建web网站,并发布到外网可访问,今天教给大家

这非常适合设置您的第一个网站,不仅可以学习管理 wordpress 站点,还可以学习 Linux。您将需要一个树莓派(Raspberry Pi)、几个小时和一台计算机来下载映像。树莓派(RPI) 是学习这些东西的完美设备。

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#前端
百度“文心一言”大模型(ERNIE)发布了,对标ChatGPT

百度的文心大模型和 Open AI 的 GPT 模型类似,在2019 年就已经推出,并且已经迭代了多轮,已经从单一的自然语言理解延申到多模态包括视觉、文档、文图、语音等,因此“文心一言”所基于的 ERNIE 系列模型也已经具备较强泛化能力和性能。自然语言处理大模型的发展可以追溯到早期的简单的规则模型,再到后的机器学习,近十年崛起的神经网络和深度学习研究。大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下基于

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#百度
性能异常不难见,根因定位看KEMCC:让数据库排障从看见到找到

我们只需要根据内容生成摘要。内容是关于KEMCC数据库监控诊断框架,强调从异常发现到根因定位的链路。摘要≤150字。要包含核心点:挑战在根因定位,KEMCC构建七类分析协同,形成诊断链路,性能分析、锁分析、根因分析等,帮助从“看到异常”到“找到原因”。简洁概括。</think>KEMCC构建覆盖性能、锁、根因、SQL、存储、索引及SQL统计的完整诊断框架,将分散信息关联成可下钻的分析链路。通过性能

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#数据库#网络
告别设备焦虑!Nas-Cab让Windows秒变“隐形NAS”,小白也能搭建私人数据堡垒

是否经历过这样的尴尬?想用NAS集中管理家庭照片却算不清硬件成本,打算自学安装教程又在命令行前退缩——这正是传统NAS的门槛困境。Nas-Cab用极简设计打破这种"技术壁垒":它将Windows系统改造为轻量级私有云中枢,无需购置专用设备即可实现文件共享、远程访问等核心功能。

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#windows
内网穿透的应用-开源MQTT消息服务器EMQX结合内网穿透实现无公网IP远程连接

随着物联网技术的不断发展,MQTT作为一种轻量级的消息发布/订阅协议,在物联网通信中扮演着越来越重要的角色。EMQX作为一款开源的MQTT消息服务器,以其高性能、可扩展性和稳定性,成为了众多物联网应用的首选。然而,在实际应用中,我们常常需要在远程环境下访问和控制MQTT服务器,这就需要借助一些内网穿透工具来实现。cpolar正是这样一款强大的内网穿透工具,它能够帮助我们轻松实现MQTT服务器的远程

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#开源#服务器#tcp/ip
把 GitHub Issue 的“第一轮脏活”交给 AI:Issue AI Agent 接入蓝耘元生代实战

本文我选了 2026 年 5 月开源的 Issue AI Agent,把它接到蓝耘元生代 MaaS,并放进 GitHub Actions:新 Issue 创建后,自动判断类型和优先级、检查重复问题,再生成一条可供维护者审核的回复。

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#github#issue#人工智能
内网穿透的应用-NAS传文件还要装客户端?我用Copyparty直接做成了浏览器文件站

文章摘要 Copyparty是一款轻量级文件服务器工具,通过Web界面实现NAS文件便捷访问。本文详细介绍了在群晖NAS上使用Docker部署Copyparty的步骤:创建配置目录、下载镜像、设置端口映射和存储空间。部署完成后,用户可通过浏览器直接上传/下载文件,支持媒体预览、全文搜索等功能。文章还推荐使用cpolar实现内网穿透,使服务能在公网访问。该方案特别适合需要跨设备访问NAS文件的场景,

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#人工智能
实时数据集成实战指南:从技术原理到方案选型的过程、以及避坑

摘要: 实时数据集成通过自动捕获源系统数据变化并秒级同步至下游系统,解决传统批量同步的延迟问题,确保业务数据的即时一致性。其核心技术包括CDC(变更数据捕获)、流处理框架和消息队列,适用于电商库存、金融风控、客户视图等高时效场景。与传统T+1同步相比,实时集成延迟可压至毫秒级,但需应对数据重复、源表结构变更等挑战。方案选择上,企业可根据规模与需求选用自研、开源工具或商业化平台(如金仓KFS)。实时

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#人工智能#服务器#数据库
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