随着物联网（IoT）、工业4.0和大数据技术的飞速发展，时序数据已成为增长最快的数据类型。海量的设备、传感器和系统以前所未有的频率生成包含时间戳的数据点，为企业带来了巨大的机遇与挑战。如何高效地存储、管理和分析这些时序数据，成为决定企业数字化转型成败的关键。时序数据库应运而生，专为应对这些挑战而设计。

本文介绍了基于华为昇腾Atlas 500 Pro-3000边缘节点和CANN 7.0架构的智慧城市视频分析系统解决方案。针对GPU方案面临的性能瓶颈、能效失衡和生态适配问题，采用昇腾310P3芯片与CANN技术实现端云协同推理。通过异构计算架构适配、动态Batch优化和算子级精度优化等关键技术，系统实现了128路/节点的实时处理能力，端到端延迟降至9.2ms，能效比提升至385fps/kW。相比G

本文介绍了基于华为昇腾Atlas 500 Pro-3000边缘节点和CANN 7.0架构的智慧城市视频分析系统解决方案。针对GPU方案面临的性能瓶颈、能效失衡和生态适配问题，采用昇腾310P3芯片与CANN技术实现端云协同推理。通过异构计算架构适配、动态Batch优化和算子级精度优化等关键技术，系统实现了128路/节点的实时处理能力，端到端延迟降至9.2ms，能效比提升至385fps/kW。相比G

本文介绍了基于华为昇腾Atlas 500 Pro-3000边缘节点和CANN 7.0架构的智慧城市视频分析系统解决方案。针对GPU方案面临的性能瓶颈、能效失衡和生态适配问题，采用昇腾310P3芯片与CANN技术实现端云协同推理。通过异构计算架构适配、动态Batch优化和算子级精度优化等关键技术，系统实现了128路/节点的实时处理能力，端到端延迟降至9.2ms，能效比提升至385fps/kW。相比G

华为CANN架构深度解析与实战应用 摘要：CANN是华为面向AI场景设计的异构计算架构，提供端云一致的AI计算能力。其核心价值体现在性能优化（算力利用率超90%）、开发效率提升（ACL统一接口）和生态支撑（与MindSpore深度协同）。关键技术包括ACL资源调度机制的分层内存管理、流优先级控制，以及ACLNN算子的多精度计算、Conv2D优化和MatMul性能提升。文章详细解析了自定义算子开发全

华为CANN架构深度解析与实战应用 摘要：CANN是华为面向AI场景设计的异构计算架构，提供端云一致的AI计算能力。其核心价值体现在性能优化（算力利用率超90%）、开发效率提升（ACL统一接口）和生态支撑（与MindSpore深度协同）。关键技术包括ACL资源调度机制的分层内存管理、流优先级控制，以及ACLNN算子的多精度计算、Conv2D优化和MatMul性能提升。文章详细解析了自定义算子开发全

华为CANN架构深度解析与实战应用 摘要：CANN是华为面向AI场景设计的异构计算架构，提供端云一致的AI计算能力。其核心价值体现在性能优化（算力利用率超90%）、开发效率提升（ACL统一接口）和生态支撑（与MindSpore深度协同）。关键技术包括ACL资源调度机制的分层内存管理、流优先级控制，以及ACLNN算子的多精度计算、Conv2D优化和MatMul性能提升。文章详细解析了自定义算子开发全

2025年的今天，我们正处在一个由人工智能，特别是大语言模型驱动的深刻变革时代。然而，LLM本身固有的“知识截止日期”和“模型幻觉”问题，限制了其在对事实准确性要求极高的企业级场景中的应用。为了解决这一痛点，检索增强生成（RAG）技术应运而生 。RAG通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为上下文（Context）提供给LLM，从而显著提升了生成内容的时效性与准确性 。

2025年的今天，我们正处在一个由人工智能，特别是大语言模型驱动的深刻变革时代。然而，LLM本身固有的“知识截止日期”和“模型幻觉”问题，限制了其在对事实准确性要求极高的企业级场景中的应用。为了解决这一痛点，检索增强生成（RAG）技术应运而生 。RAG通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为上下文（Context）提供给LLM，从而显著提升了生成内容的时效性与准确性 。

随着物联网（IoT）、工业4.0和大数据技术的飞速发展，时序数据已成为增长最快的数据类型。海量的设备、传感器和系统以前所未有的频率生成包含时间戳的数据点，为企业带来了巨大的机遇与挑战。如何高效地存储、管理和分析这些时序数据，成为决定企业数字化转型成败的关键。时序数据库应运而生，专为应对这些挑战而设计。