目录0 前言1 UI界面的布局2 UI界面布局对应的代码3 打开海康威视工业相机等功能的完整代码4 一些代码函数和注意事项5 最终效果0 前言因为这段时间我主要在做图像特征提取和机器学习，一些结果还没有出来，不能进行下去，同时也遇到了点瓶颈，不知该从哪方面继续进行下去或者创新；就简单地学习了PYQT5上位机界面可视化的内容并简单实现了一些功能（感觉也挺好玩的），后面也是需要设计一个可视化界面。就利

1 为图片数据集打上标签并保存为txt文件2 将txt文件中的图片标签数据集随机划分为训练集和测试集3 加载txt文件中的图片标签数据集

目录1 UI登录界面的布局2 UI登录界面布局对应的代码3 登录界面和界面跳转完整代码4 跳转界面代码函数和优化界面代码5 最终效果1 UI登录界面的布局其中，<欢迎使用XXXX软件><管理员><密码>使用的是左边功能的 label 类、<登录>使用的是左边功能的 Push Button 类、<管理员和密码>的输入使用的是左边功能的 Li

目录0 前言1、从githab上克隆代码1.1 yolov5网络project克隆1.2 项目代码结构的整体介绍1.3 深度学习环境的配置和安装yolov5所需要的库2、数据集和预训练权重的准备2.1 利用labelimg对数据进行标注和划分2.2 下载预训练权重3、训练自己的模型3.1 修改一些文件配置3.2 训练自己的模型3.3 启用tensorbord查看参数4 、利用自己训练的模型检测识别

目录1 灰度共生矩阵原理2 灰度共生矩阵特征量2.1 对比度2.2 能量2.3 熵2.4 逆方差2.5 相关性3 灰度共生矩阵特征量提取代码1 灰度共生矩阵原理灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。1973年Haralick等人提出了用灰度共生矩阵来描述纹理特征。由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两像素之间会存在一定的灰

1.打开yolov5项目，然后打开dectect.py文件。2.按键盘 Ctrl+F 进入查找功能，输入 plot_one_box 找到对应的函数。如下图所示：3.将鼠标放置在该函数上，按住 Ctrl 键，然后点击进入该函数。如下图所示：这里面的函数就是对检测矩形框的输出。4.在plot_one_box函数下打印坐标信息，添加以下print（） 代码即可def plot_one_box(x, im

目录1 SIFT简介2 SIFT原理及特点2.1 SIFT算法特点2.2 SIFT特征检测3 SIFT代码实现1 SIFT简介SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋

目录1 颜色特征1.1 RGB色彩空间1.2 HSV色彩空间1.3 Lab色彩空间2 使用opencv-python对图像颜色特征提取并绘制直方图2.1 RGB颜色特征和直方图2.1 HSV颜色特征和直方图2.1 Lab颜色特征和直方图1 颜色特征1.1 RGB色彩空间　　RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各

遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，所以广泛应用于组合优化、机器学习、特征选择、控制科学等领域。基于遗传算法的特征选择方法由于具有良好的全局搜索能力，故而不会陷入局部最优解，同时该算法具有潜在的并行性和良好的扩展性，极易与其他方法相结合，因此基于遗传算法的特征选择方法被广泛研究。

目录1 颜色特征1.1 RGB色彩空间1.2 HSV色彩空间1.3 Lab色彩空间2 使用opencv-python对图像颜色特征提取并绘制直方图2.1 RGB颜色特征和直方图2.1 HSV颜色特征和直方图2.1 Lab颜色特征和直方图1 颜色特征1.1 RGB色彩空间　　RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各