前言需要用到3DCNN，于是找到了torch.nn.conv3d，网上太多人写参数解读，但没什么人能讲得清楚的，于是我边理解边写代码验证，得到了我想要的结果。实例用3DCNN的开篇之作来当作例子解读一下这个函数的参数，首先来看一下它的网络结构图，网上有很多人解读这篇文章，我就不细说了，这个网络中全是重复的3D卷积 → 池化操作，池化的操作和2D卷积没有区别，所以就讲3D卷积，拿下图红框...

官方给出的例子：>>> # target output size of 5x7>>> m = nn.AdaptiveMaxPool2d((5,7))>>> input = torch.randn(1, 64, 8, 9)>>> output = m(input)>>> output.size()...

unable to execute 'gcc': No such file or directoryerror: command 'gcc' failed with exit status 1使用命令：sudo apt install --reinstall gcc

1 致谢感谢琦爷和小生生的指导和帮助！2 问题描述今天在将本地代码库同步到GitHub上时，出现错误error: 源引用表达式 main 没有匹配error: 推送一些引用到 ‘https://github.com/***.git’ 失败这里我们使用的是git push origin main命令，希望将本地代码文件夹同步到远程repo上去，在执行“`git push”命令时出现了错误；3 解决方

实际就是如果把github上文件先下载在本地，在创建git目录，会将分支命名为。而clone到本地分支会命名为main，这要提交会出错，这时候需要改名。初始化repo时），但是GitHub上的远程存储库没有。或者解决方案B-如果你想把分支命名为。您的本地GIT客户机创建了一个名为。解决方案A-如果要将分支命名为。争论的一个令人不快的结果。的默认分支（当您使用。

作者：还想养只小短腿链接：https://www.zhihu.com/question/27221568/answer/140874499来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。先来说极小极大算法主要应用于什么样的游戏：1. 零和游戏（Zero-sum Game）：意思就是你死我活，一方的胜利代表另一方的失败，比如，象棋，五子棋等。2. 完全信息（Perfec

中文网站上关于星际争霸2中AI模型的训练资料非常少，这里找到一篇比较好的pysc2使用的文章，翻译一下，方便阅读。代码：GitHub - skjb/pysc2-tutorial: Tutorials for building a PySC2 botTutorials for building a PySC2 bot. Contribute to skjb/pysc2-tutorial develo

前言需要用到3DCNN，于是找到了torch.nn.conv3d，网上太多人写参数解读，但没什么人能讲得清楚的，于是我边理解边写代码验证，得到了我想要的结果。实例用3DCNN的开篇之作来当作例子解读一下这个函数的参数，首先来看一下它的网络结构图，网上有很多人解读这篇文章，我就不细说了，这个网络中全是重复的3D卷积 → 池化操作，池化的操作和2D卷积没有区别，所以就讲3D卷积，拿下图红框...

Syntaxcv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dstinterpolation 选项 所用的插值方法INTER_NEAREST 最近邻插值INTER_LINEAR 双线性插值（默认设置）INTER_AREA 使用像素区域关系进行重采样。 它可能是图像抽取的首选方法，因为...

原因可能是本机numpy的版本太低了或者太高了解决方法：第一步：卸载电脑上的所有numpypip uninstall numpy第二步：1、如果是本机numpy版本太低了，大家可以安装最新版本的numpy：pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用这句就可以安装当前最新的numpy版本，而且是用国内镜像进行高速下