最关键的是，这些原理是通用的！可以说，在提示词工程这个日新月异的领域，谷歌这份指南，堪称一本正本清源的“内功心法”，有了它，或许真的可以“看谷歌这一个就行了”！从23年GPT-3.5石破天惊，到DeepSeek等新秀崭露头角，市面上所谓教程层出不穷，却大多是新瓶装旧酒，将两年前的“秘籍”改头换面再捞一笔，令人眼花缭乱，难辨真伪。终于等到谷歌出了提示词指南了，说实话，现在提示词的教程太太太多了，基本

上海交通大学春季学期的《大语言模型》课程（代码CS2916）已经全部完结了！🎓目前，这是，它对标斯坦福大学的CS324「大型语言模型」和卡耐基梅隆的11-667「大型语言模型方法与应用」，在国内尚属罕见。为了方便大家学习和传播，这门课程我已经给大家整理好了。它为学生提供了一个全面、系统的学习平台，帮助大家及时追踪并深入研究这一领域的最新动态，确保在未来的职场中保持领先地位。课程课件在努力保持专业

会有一个AI老师边放PPT边讲解，配合动画切换和重点标注，我试着输入了「蒙特卡洛方法」，选了“基本原理”一章，设定风格为“通俗解释 + 温和语气”，出来的效果真的还不错：结构清晰，有引导有类比，每页PPT字不多但抓重点，视频语音也没那种合成感太重的违和感。这个工具真的有点东西，输入你想学的内容，比如**“Transformer原理**”、它会自动从网上抓相关电子书内容（我试了好几本主流教材都有），

最近DeepSeek的热度持续攀升，超预期的产品体验带来了口碑裂变。它背后的创始人梁文锋，更是个神秘又厉害的人物！虽然公开报道不多，但扒到他两次接受《暗涌》专访的宝藏内容，整理出他60条超燃的思考，带你一起窥探DeepSeek成功的底层逻辑！这60条思考，不仅揭示了DeepSeek的技术方向，更展现了AGI（通用人工智能）的未来图景，带你一探究竟。梁文锋的思考不仅展现了DeepSeek的技术野心，

你如果在研究 prompt engineering、做 AI 应用、写 Agent 或者研究 RAG，这份提示词的写法很值得抄下来、分析一遍再分析一遍，这个提示词正好暴露出他们是怎么用语言一步一步构建一个“有边界的智能体”的。**不是写得多就好，而是他们真的知道该怎么“用语言控制模型的行为”。它不只说“你是一个助手”，而是像写小说一样铺垫人格特质、语言风格、价值观倾向，甚至对用户该不该讨好、能不能

刷到一本很硬核又很良心的算法书，忍不住想推荐一下：《Competitive Programming in Python》，剑桥大学出的，质量是真的高。。而且它不是那种特别抽象、玄乎其玄的讲法，而是真的手把手带着你推公式、讲思路、拆细节，每一个算法都讲到能直接上场实战的程度。🔍 举几个我特别喜欢的小细节：在讲最短路径算法的时候，不只是讲Dijkstra、Bellman-Ford，还会详细讲什么时候

DeepSeek大模型爆火！很多研究生开始用DeepSeek，真的非常实用！比如说：论文写作、润色等等！鉴于此，我给大家整理了50个DeepSeek论文写作的指令，希望能帮助大家更高效地完成毕业论文！！这些指令非常实用，让你的论文写作效率直接翻倍为了方便大家更好的使用，我把所有的指令汇总整理在了一个PDF中，需要使用的时候按 Ctrl+F 搜索关键词定位到自己想要的指令即可。

下次有人再在你面前大聊特聊AI的时候，你可以直接很欠的对他说，你还在用嘴叭叭？发现其实还是挺多人关注嵌入式和人工智能交叉领域的，随便一个问题，浏览量就27万+了，但是这方面的内容确实少得可怜……而且这本书的定位很友好，哪怕你是嵌入式或者机器学习的小白，也能看得懂，循序渐进，一步步教你怎么做，从思考框架到实操流程全都有。而且边缘AI这个技术，真的很有可能会改变以后很多行业——比如让你的家电变得像钢铁

这套绘图模板有250页，覆盖了多种深度学习模型结构，比如池化层、卷积层、反卷积层等，以及多种注意力机制和Transformer结构，可以直接编辑。，主流深度学习框架也都完美适配，95%的可视化需求都能轻松拿捏。组汇、绘报、科研论文还是写学术报告，通通都能满足。为了方便大家学习使用，我已经把该资源准备好了~

微软推出了一门面向初学者的AI Agent课程，该课程在外网广受关注，已获得近2万星。课程内容包括文本教程、视频讲解和全套代码，并配有中文翻译，适合完全没有接触过AI Agent的新手。课程从基础概念讲起，涵盖Agent的定义、典型结构、任务规划、工具调用等，甚至涉及多智能体协作与冲突处理。课程特别强调设计思想，不仅提供代码，还解释架构设计背后的原理和实际风险。课程内容深入，适合自学，为进军Aut