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ubuntu26.04下5060ti安装CUDA和cuDNN教程

本文详细介绍了在Ubuntu 26.04系统下为NVIDIA RTX 5060 Ti显卡配置深度学习环境的完整流程。首先通过官方仓库安装CUDA 13.2工具包,并提供了安装验证和卸载方法。随后安装cuDNN 9.24.0加速库,并建议先安装zlib1g依赖包。最后通过Miniconda创建Python 3.13环境,安装PyTorch 2.12.1(CUDA 13.2版本)进行验证测试,成功输出

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win11下安装双系统ubuntu26.04教程

这是一份Ubuntu 26.04 LTS + RTX 5060 Ti 安装避坑指南。

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