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【opencv 相机内参解释 opencv内参标定】

(1)标定的目的在进行相机标定之前一定要搞清楚相机标定的目的,简单的说,相机标定主要是根据标定板在相机下的不同位置去求解出相机的内参和外参。内参是相机的固有属性,也就是说无论你标定板如何放置,你的相机固不固定,相机的内参不受影响,但是内参的准确性与标定板图像的个数有关,一般而言标定板放置的位置越全面,相机的内参越准确,误差越小。对于相机的外参而言,是世界坐标系相对于相机坐标系的空间变换(旋转矩阵和

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#opencv#人工智能
【C++ map的常见用法(详细)、map中insert用法、pair用法】

/使用默认构造函数 pair < int , double > p2(1 , 2.4);//用给定值初始化 pair < int , double > p3(p2);//拷贝构造函数//使用默认构造函数 p1 . first = 1;

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#c++#数据结构
【gnuplot halcon c++ opencv绘制函数】

【代码】【gnuplot halcon c++ opencv绘制函数】

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#c++#opencv#开发语言
【GPU/CPU/TensorRt/OpenVINO推理速度】

时间引擎模式51ms12th Gen Intel® Core™ i7-12700F (cpu:0)21ms12th Gen intel® core™ i7-12700F with OpenVino (cpu:0:0penVino) Float3218ms12th Gen intel® core™ i7-12700F with OpenVino (cpu:0:0penVino) Float16时间引

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#openvino#人工智能
【c# opencv】

MainWindow.xamlMainWindow.xaml.csopencv.csWindow1.xamlWindow1.xaml.cs

#c##opencv#开发语言
【圆拟合算法】

在计算机科学中,代数距离更常见用于分析数据点的关系,而在物理测量中,几何距离可能更为精确,尤其是在涉及真实世界物体形状和尺寸时。在Tukey算法中,异常点事被删除,而在Huber算法中,异常点仅仅是被抑制,或者更准确的说,它们是线性加权的。这种方法最小化轮廓点和结果圆之间的几何距离,这种算法在距离统计上是最优的,但需要更多的计算时间,如果轮廓点被噪声严重影响,建议使用这个选项;类似于“代数方法(a

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#算法#人工智能#机器学习
到底了