分词(tokenization) 是把输入文本切分成有意义的子单元（tokens）。[{‘generated_text’: ‘吕布回·曹操怒�\xa0却说姜维’}]

支持几乎所有 GPU 上对 LLM 预训练或微调，可在 8GB GPU 上微调 7B , Llama3、Mixtral-8x7B、Qwen 等模型, LMDeploy、OpenCompass 集成。支持完整从微调，到部署，评测的一整套工具链。

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一、赛事背景医学领域的文献库中蕴含了丰富的疾病诊断和治疗信息，如何高效地从海量文献中提取关键信息，进行疾病诊断和治疗推荐，对于临床医生和研究人员具有重要意义。二、赛事任务本任务分为两个子任务：机器通过对论文摘要等信息的理解，判断该论文是否属于医学领域的文献。提取出该论文关键词。

支持几乎所有 GPU 上对 LLM 预训练或微调，可在 8GB GPU 上微调 7B , Llama3、Mixtral-8x7B、Qwen 等模型, LMDeploy、OpenCompass 集成。支持完整从微调，到部署，评测的一整套工具链。

从上述皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)可以看出，在英-德、英-葡、英-荷、英-法、英-西、英-朝鲜语语言对中, 相比BERTScore、hLEPOR、TER，COMET和人工评测的相关性更接近。近日，Intento公司与e2f公司合作发布《2022年机器翻译评测报告》，从9个行业领域、11个语言对评测了全球市场31个机器翻译引擎。其中，将几个自动评估

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但是，这种方案也存在着一定的问题，即会下载仓库中的所有文件，会大大延长模型下载的时间。我们可以看到在目录中包含着flax_model.msgpack、tf_model.h5和pytorch_model.bin三个不同框架模型文件，在bert-base-uncased的版本中，还存在着rust版本的rust_model.ot模型，如果我们只想要一个版本的模型文件，这种方案就无法实现了。拷贝命令在终端

支持几乎所有 GPU 上对 LLM 预训练或微调，可在 8GB GPU 上微调 7B , Llama3、Mixtral-8x7B、Qwen 等模型, LMDeploy、OpenCompass 集成。支持完整从微调，到部署，评测的一整套工具链。

就是少了文件，https//github.com/studyhub-co/PyMiniRacer，python3.8/site-packages/py_mini_racer/)