logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

DOM(一):获取元素(查)、事件基础、操作元素(改)

DOM:Document Object Model (文档对象模型)DOM把下面这些东西都当作对象。获取元素有很多种方式1.根据ID获取2.根据标签名获取3.通过html5新增的方法获取4.特殊元素获取如果多个标签id相同,默认选第一个,但是如果多个标签class相同,都会选出来,详见4这里面有这么几个注意点,第一捏就是文档页面是从上往下读的,所以script标签要写到下面第二就是参数id大小写一

#javascript#前端#html
数据分析常用的库(更新中):Numpy\Pandas\Matplotlib

00、开发环境:Jupyter Notebook下载地址:建议去清华镜像下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,如果去官网下载会很慢,因为是外网。找到最新的64位,下载安装即可进入的方法:首先找到你要存放文件的盘,然后输入cd+路径进入该文件夹。最后输入jupyter notebook会自动弹出来网页供你使用编辑。(注意:

#python#数据分析#numpy
React(五):受控组件、高阶组件、Portals、Fragment、CSS的编写方式

类似vue中的v-model,就是双向数据绑定。比如下面这两个input框,受控组件的条件就是有value值。但是只有value值读取state中的值不行,这样input里的东西就不能改了,所以要有onChange事件去修改相应的值,实现输入框和state数据的同步。super();let {/* 1.受控组件 */ } < input type = "text" value = {/* 2.非受

文章图片
#react.js#javascript#前端 +1
DOM(三):节点操作——获取父子兄节点(查)、添加和删除元素节点

节点主要 有父子兄关系语法:子节点.parentNode,得到的是一个元素不是集合比如我选了一个类名叫zzy的元素那么要获取zzy 的父节点,只需要zzy.parentNode注意,得到的时离该元素最近的父节点(亲爹),如果找不到父节点,就返回null这个得到的是所有的子节点,除了我们想要的元素节点,还有换行、空格等文本节点,所以要想拿到元素,就要循环遍历,因为元素节点nodeType是1,属性2

#javascript#前端#html5
Vue2(十三):路由的使用及注意点、嵌套路由、路由的query和params参数、props配置

vue-rooter:是vue的一个插件库,专门用来实现SPA应用1、路由就是一组映射关系(key - value),多个路由需要路由器(router)进行管理。2、key 为路径, value 可能是 function 或 component组件3、vue 的一个插件库(vue-router),专门用来实现 SPA 应用。

#前端#vue.js#javascript
Vue中引入echarts的步骤,折线图、柱状图、饼图的常用配置项

注意:如果echarts的版本在5.0以上,只能局部引入,全局引入会出错(好像是这样,如果不对欢迎指正)配置好ref属性,用于后面初始化容器获取DOM。准备一个函数,并在挂载时调用。

#echarts#vue.js#javascript +1
Vue2(六):使用组件的三大步、组件的嵌套、Vuecomponent构造函数、单文件组件

使用创建,其中options和时传入的那个options几乎一样,但也有点区别;1、school组件本质是一个名为的构造函数,且不是程序员定义的,是Vue.extend生成的。2、我们只需要写或,Vue解析时会帮我们创建school组件的实例对象。3、特别注意:每次调用Vue.extend,返回的都是一个全新的VueComponent构造函数,而不是返回VueComponent的实例。......

#javascript#vue.js#前端
jupyter notebook使用jieba+word2vec+KNN,LR,NB,SVM,XGBoost进行过文本二分类

运行环境:jupyter notebook语言:python首先导入一些包import numpy as npimport pandas as pdimport jieba,timeimport gensimfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerimport seaborn as sns读取数据文件:train_df = pd.read_c

#分类#支持向量机#jupyter +2
到底了