face-api的github链接:face-api.js里面的readme写的有点难以理解，再附一个讲解的网址：讲解如何使用webcam实现人脸检测：Build Real Time Face Detection With JavaScript本文代码基本就是这个视频里的代码扒过来的，看不了视频的直接看这篇文章就可以了。1.准备下载face-api：https://github.com/justa

上面的[2022.16.1]就可以换成其他版本。这个链接只能下载最近的release版本。

安装好后如果在终端输入gdown。

一觉醒来打开vscode发现连接远程服务器显示无法连接，终端一直报错“waiting for server log…"，经查是因为vscode自动更新到了1.86，对于远程服务器的linux版本要求较高。这里记录下解决方法。下载vscode的便携版，直接拉到网页最下端的。，选择平台下载到本地。

1. 安装spacypip install spicyspicy还需要载入文本库，使用pip的下载方式：python3 -m spacy download en_core_web_sm但是很有可能因为网络问题下载速度非常缓慢，所以可以选择到github上去直接下载（注意和自己的spacy版本匹配）：github下载链接下载*.tar.gz文件即可。然后切换到下载路径，pip install en_

【机器学习】西瓜书_周志华，习题集6.2，使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。参考资料：LibSVM： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/github： https://github.com/cjlin1/libsvm1. 环境：Windows10 + python3.5.42...

pytorch转为onnx格式：def Torch2Onnx(model,input_size,output_name,istrained=True):''':param: model:param: input_size .e.t. (244,244):param: output_name .e.t. "test_output":param: if convert a trained model

【机器学习】西瓜书_周志华，习题集6.2，使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。参考资料：LibSVM： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/github： https://github.com/cjlin1/libsvm1. 环境：Windows10 + python3.5.42...

pytorch转为onnx格式：def Torch2Onnx(model,input_size,output_name,istrained=True):''':param: model:param: input_size .e.t. (244,244):param: output_name .e.t. "test_output":param: if convert a trained model

bcolz库是用于管理大型dat文件的一个比较有用的库，但是直接用pip安装会报很多依赖上的错，如下：（报错安装的命令:pip3 install bcolz==1.2.1 -i https://pypi.douban.com/simple)解决方法：使用conda安装：conda install -c anaconda bcolz安装好后就可以正常 import bcolz啦～...