用pip安装python库的时候报错：出现问题的原因是设置了代理，可以直接在命令行输入以下指令：然后就可以正常pip安装库了。

【机器学习】西瓜书_周志华，习题集6.2，使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。参考资料：LibSVM： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/github： https://github.com/cjlin1/libsvm1. 环境：Windows10 + python3.5.42...

一觉醒来打开vscode发现连接远程服务器显示无法连接，终端一直报错“waiting for server log…"，经查是因为vscode自动更新到了1.86，对于远程服务器的linux版本要求较高。这里记录下解决方法。下载vscode的便携版，直接拉到网页最下端的。，选择平台下载到本地。

pytorch转为onnx格式：def Torch2Onnx(model,input_size,output_name,istrained=True):''':param: model:param: input_size .e.t. (244,244):param: output_name .e.t. "test_output":param: if convert a trained model

【机器学习】西瓜书_周志华，习题集6.2，使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。参考资料：LibSVM： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/github： https://github.com/cjlin1/libsvm1. 环境：Windows10 + python3.5.42...

pytorch转为onnx格式：def Torch2Onnx(model,input_size,output_name,istrained=True):''':param: model:param: input_size .e.t. (244,244):param: output_name .e.t. "test_output":param: if convert a trained model

bcolz库是用于管理大型dat文件的一个比较有用的库，但是直接用pip安装会报很多依赖上的错，如下：（报错安装的命令:pip3 install bcolz==1.2.1 -i https://pypi.douban.com/simple)解决方法：使用conda安装：conda install -c anaconda bcolz安装好后就可以正常 import bcolz啦～...

问题描述使用pytorch对网络模型进行训练的时候，莫名其妙出现了数据NAN的问题，在反复确认读入数据没有问题（已经归一化），且网络模型加载权重也没问题的情况下，发现这种前向传播出现NAN属于薛定谔现象…即有时候会发生，有时候不发生，甚至使用相同的代码连续对同一个操作进行两次计算后结果第一次是NAN，第二次就正常。。解决方法灵感来源：https://discuss.pytorch.org/t/we

支持BLEU（1~4）、METEOR、ROUGE、CIDEr、SPICE、WMD六种评价指标的计算！1. 代码地址开源地址下载：https://github.com/ruotianluo/coco-captiongit clone https://github.com/ruotianluo/coco-caption.git2. 下载spice需要的支持依赖（1）安装modelbash get_st

【机器学习】西瓜书_周志华，习题集6.2，使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM，并比较其支持向量的差别。参考资料：LibSVM： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/github： https://github.com/cjlin1/libsvm1. 环境：Windows10 + python3.5.42...