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【机器学习】西瓜书_周志华,MATLAB编程实现线性判别分析,给出西瓜数据集3.0a上的结果。

参考博客:https://blog.csdn.net/qq_20406597/article/details/80166589MATLAB编程实现线性判别分析,给出西瓜数据集3.0a上的结果。1.线性判别分析理论LDA(Linear Discriminant Analysis)的思想非常朴素:找出一条支线,使同类的样本在直线上的投影点尽可能近,异类的样本在直线上的投影点尽可能远。涉及的公...

#机器学习
【机器学习】西瓜书_周志华,习题9.4,编程实现k均值算法+绘图(python)

【机器学习】西瓜书_周志华,习题9.4,编程实现k均值算法1. 核心算法:k均值算法作为原型聚类算法的一种,其主要目标最小化平方误差,通过不断迭代更新均值向量,从而得到新的簇分类。(使簇内距离最小)具体算法如上图所示。2. 具体实现:# -*- coding: utf-8 -*-#author: w61import randomimport mathimport matplo...

#kmeans#机器学习#python
【机器学习】西瓜书_周志华,python实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法

python:实现基于信息熵进行划分选择的决策树算法本文主要介绍本人用python基于信息熵进行划分选择的决策树代码实现,参考教材为西瓜书第四章——决策树。ps.本文只涉及决策树连续和离散两种情况,未考虑缺失值和剪枝。首先摘取一些书上比较关键的理论知识:1.决策树学习基本算法显然,决策树是一种递归算法,递归最重要的一点是return条件的设置,这里主要有三种情况会产生return:当...

#决策树#python#机器学习
Ubuntu中pip安装报错‘ProxyError(‘Cannot connect to proxy.‘的解决方法

用pip安装python库的时候报错:出现问题的原因是设置了代理,可以直接在命令行输入以下指令:然后就可以正常pip安装库了。

#ubuntu#pip#python
【机器学习】西瓜书_周志华,习题集6.2,使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM,并比较其支持向量的差别。

【机器学习】西瓜书_周志华,习题集6.2,使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM,并比较其支持向量的差别。参考资料:LibSVM: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/github: https://github.com/cjlin1/libsvm1. 环境:Windows10 + python3.5.42...

#支持向量机#python
VSCODE自动更新无法连接远程服务器报错“waiting for server log...“的解决方法

一觉醒来打开vscode发现连接远程服务器显示无法连接,终端一直报错“waiting for server log…",经查是因为vscode自动更新到了1.86,对于远程服务器的linux版本要求较高。这里记录下解决方法。下载vscode的便携版,直接拉到网页最下端的。,选择平台下载到本地。

文章图片
#vscode#服务器#ide
pytorch转为onnx格式,以及加载模型的params和GFLOPs方法

pytorch转为onnx格式:def Torch2Onnx(model,input_size,output_name,istrained=True):''':param: model:param: input_size .e.t. (244,244):param: output_name .e.t. "test_output":param: if convert a trained model

#pytorch
【机器学习】西瓜书_周志华,习题集6.2,使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM,并比较其支持向量的差别。

【机器学习】西瓜书_周志华,习题集6.2,使用LIBSVM在西瓜数据集3.0a上分别用线性核和高斯核训练一个SVM,并比较其支持向量的差别。参考资料:LibSVM: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/github: https://github.com/cjlin1/libsvm1. 环境:Windows10 + python3.5.42...

#支持向量机#python
pytorch转为onnx格式,以及加载模型的params和GFLOPs方法

pytorch转为onnx格式:def Torch2Onnx(model,input_size,output_name,istrained=True):''':param: model:param: input_size .e.t. (244,244):param: output_name .e.t. "test_output":param: if convert a trained model

#pytorch
python安装bcolz库的正确姿势

bcolz库是用于管理大型dat文件的一个比较有用的库,但是直接用pip安装会报很多依赖上的错,如下:(报错安装的命令:pip3 install bcolz==1.2.1 -i https://pypi.douban.com/simple)解决方法:使用conda安装:conda install -c anaconda bcolz安装好后就可以正常 import bcolz啦~...

#ubuntu#vim
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