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NumPy学习笔记(六)——sum()函数

在元素(数组)累加的时候,可以使用此函数进行累加,非常方便我们先来看一下全部的参数sum(a, axis, dtype, out, keepdims, initial, where)第一个参数是是传入/输入的数组元素沿轴使用(可选填,默认为数组的展平成一维形式,即0,1,2,3,4…等)aixs为0与1时的方向如图所示上个代码小例子3)dtype(可选)默认为:numpy.float64我们也可以

#numpy#学习#python
NumPy学习笔记(二)—— zeros_like()函数(包含zeros函数)

目录一、前言1、zeros()函数2、一言以蔽之参数1)shape:使用int型或者元组类型的数组2)dtype:数据类型(可选填,默认为numpy.float64)3)order:内存中的存储方式(可选填,默认为'C'存储/默认行优先存储)4)*5)like:传入array_like(可选填,1.20.0新添加的功能)返回值:ndarray3、简单代码二、zeros_like()函数1、一言以蔽

#pytorch#python
基于Python3爬取百度百科内容(可自己输入关键字)

毕设新学小知识最近学习Python爬虫,因为mooc里的北京理工大学嵩天老师就是爬取百度,所以就以百度为例啦~~一、 前期准备cmd中安装requests、urllib头文件。直接使用命令pip install requestspip install urllib结果提示successful installed前期工作结束如果提示安装错误,请自行百度。二、开始写代码impo...

#python#编程语言#html5
谈谈全自动安装常使用的pip install的原理及作用!!!

这里写自定义目录标题官方对于pip的说明欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导

#python#pip#编程语言
A sequence-to-sequence approach for document-level relation extraction

我们开发了一种序列对序列的方法seq2rel,它可以学习DocRE(实体提取、共同引用解析和关系提取)的端到端子任务,取代了任务特定组件的管道。我们使用一种称为实体暗示的简单策略,将我们的方法与几种流行的生物医学数据集上现有的基于管道的方法进行比较,在某些情况下性能超过了它们。在本文中,我们主要关注的情况是,E没有给出,必须由一个模型预测,我们将其称为“端到端”。编码器将输入中的每个标记映射到上下

#人工智能#深度学习#机器学习
torch中permute()函数用法

前言:本文只讨论二维三维中的permute用法最近的Attention学习中的一个permute函数让我不理解这个光说太抽象我就结合代码与图片解释一下首先创建一个三维数组小实例import torchx = torch.linspace(1, 30, steps=30).view(3,2,5)# 设置一个三维数组print(x)print(x.size())# 查看数组的维数这里为了防止出现维数数

#pytorch#python
torch中permute()函数用法

@ 目录 前言三维情况变化一:不改变任何参数变化二:1与2交换变化三:0与1交换变化四:0与2交换变化五:0与1交换,1与2交换变化六:0与1交换,0与2交换总结写在最后 前言 本文只讨论二维三维中的permute用法 最近的Attention学习中的一个permute函数让我不理解 这个光说太抽象 我就结合代码与图片解释一下 首先创建一个三维数组小实例 import torch x = torc

#pytorch#python
NumPy学习笔记(三)—— random.randn()函数

一、官网开发手册二、参数讲解此函数比较简单,只有一种类型参数d0,d1,d2、、、dn(可选填)从d0到dn表示想要输出多少维度的数组,所以此参数不能为负数如果此参数没有,默认为单个python浮点数返回值:ndarray或者浮点数得到的数据是来自标准正太分布里的浮点样本数(d0,d1…dn)的数组如果使用时没有参数限定,则返回单个浮点数三、代码案例print(np.random.randn())

#python#pycharm#pytorch
服务器创建虚拟环境跑代码

最近忙着在服务器上跑代码学习积累了一些经验技巧这里用来记录分享给大家下面我会以一个实例为模板,学习完之后,再删掉不会占用大家的服务器比如我的连接方式为:ssh -p 你的编号 username-host这里我以一篇代码为例创建虚拟环境3、进入虚拟环境如果速度有些慢的话可以考虑更换清华源5、安装PyTorch这里给大家提供两种方式安装两者都可以,但是一定要确认好你的版本号官网在这里这里读者注意一下,

#服务器#python
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