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前言：本文只讨论二维三维中的permute用法最近的Attention学习中的一个permute函数让我不理解这个光说太抽象我就结合代码与图片解释一下首先创建一个三维数组小实例import torchx = torch.linspace(1, 30, steps=30).view(3,2,5)# 设置一个三维数组print(x)print(x.size())# 查看数组的维数这里为了防止出现维数数

@ 目录 前言三维情况变化一：不改变任何参数变化二：1与2交换变化三：0与1交换变化四：0与2交换变化五：0与1交换，1与2交换变化六：0与1交换，0与2交换总结写在最后 前言 本文只讨论二维三维中的permute用法 最近的Attention学习中的一个permute函数让我不理解 这个光说太抽象 我就结合代码与图片解释一下 首先创建一个三维数组小实例 import torch x = torc

一、官网开发手册二、参数讲解此函数比较简单，只有一种类型参数d0,d1,d2、、、dn(可选填)从d0到dn表示想要输出多少维度的数组，所以此参数不能为负数如果此参数没有，默认为单个python浮点数返回值：ndarray或者浮点数得到的数据是来自标准正太分布里的浮点样本数（d0,d1…dn）的数组如果使用时没有参数限定，则返回单个浮点数三、代码案例print(np.random.randn())

最近忙着在服务器上跑代码学习积累了一些经验技巧这里用来记录分享给大家下面我会以一个实例为模板，学习完之后，再删掉不会占用大家的服务器比如我的连接方式为：ssh -p 你的编号 username-host这里我以一篇代码为例创建虚拟环境3、进入虚拟环境如果速度有些慢的话可以考虑更换清华源5、安装PyTorch这里给大家提供两种方式安装两者都可以，但是一定要确认好你的版本号官网在这里这里读者注意一下，

目录一、前言二、函数讲解1、choice()函数2、参数讲解1） a① 如果是数组的话② 如果是int类型的话2）size（可选）①如果不填② 如果填写（m,n,k）3）replace（可选）① 如果是True② 如果是Fasle4）p（可选，全称：probability）5）返回值3、出错时可能的情况扩展一、前言今天在写神经网络里，使用minibatch抽取部分数据使用到了choice函数二、函

目录一、前言1、zeros()函数2、一言以蔽之参数1）shape：使用int型或者元组类型的数组2）dtype：数据类型（可选填，默认为numpy.float64）3）order：内存中的存储方式（可选填，默认为'C'存储/默认行优先存储）4）*5）like：传入array_like（可选填，1.20.0新添加的功能）返回值:ndarray3、简单代码二、zeros_like()函数1、一言以蔽

目录一、前言二、函数讲解1、argmax（）函数2、参数1）a2）axis（可选）3）out（可选）3、返回值4、注意一、前言在数组里查找相同元素，返回索引的时候用到了该函数二、函数讲解1、argmax（）函数老样子，我们先看看该函数下包含了哪些参数与返回值英文版：中文版：argmax(a, axis=None, out=None)2、参数1）a我们使用的（输入）数组2）axis（可选）沿轴使用（

点击pycharm左上角的file，找到python interpreter,点击右边的设置（长得像齿轮那个），然后找到SSH interpreter填写服务器的地址和你服务器上的名字大家在进行第7步时，一定要注意下你的username和host别填反了确认开始连接如果不知道虚拟环境怎么创建可以参考我这篇文章第11步的Interpreter开始选择你创建虚拟环境下的编辑器第12步的sync fol

前言：本文只讨论二维三维中的permute用法最近的Attention学习中的一个permute函数让我不理解这个光说太抽象我就结合代码与图片解释一下首先创建一个三维数组小实例import torchx = torch.linspace(1, 30, steps=30).view(3,2,5)# 设置一个三维数组print(x)print(x.size())# 查看数组的维数这里为了防止出现维数数