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微信小程序学习实录14:微信小程序手写签名功能完整开发方案

微信小程序手写签名功能开发方案摘要 本文详细介绍了微信小程序中实现手写签名功能的完整开发方案。方案包含三个核心部分:1)页面结构设计,采用表单式签名入口和弹窗式画布;2)样式设计,确保签名区域和弹窗的交互友好性;3)核心逻辑实现,包括Canvas绘制、签名保存与上传功能。技术栈基于微信小程序原生框架,使用Canvas 2D API实现流畅的手写绘制,并通过wx.uploadFile完成签名上传。方

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#微信小程序#学习
python开发低代码数据可视化大屏:pandas.read_excel读取表格

读取Excel函数pd.read_excel()pd.read_excel(),函数的官方文档是这么说的:将Excel文件读取到pandas DataFrame中,支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名,带有这两种扩展名的文件,函数都可以处理。pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,

#python#开发语言#后端
python开发低代码数据可视化大屏:flask_sqlalchemy增删改查语句

config.py配置文件# 配置数据库信息db_config = {'host': 'localhost','port': '3306','database': 'bdpoi','username': 'bdpoi','password': 'rKADFaJxAG2b7Lfd'}操作语句import jsonfrom config import *from flask import Flaskf

#百度#javascript#开发语言
漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(12):带图片展示中国地级市散点图

var cityData = [{name: '韩愈', value: [113.23064, 35.24052, 10], level: 1, symbol: 'image://images/hy.svg', symbolSize: 40},{name: '柳宗元', value: [110.99817, 35.01505, 10], level: 1, symbol: 'image://ima

漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(21):基于echarts开发的自动旋转map3D下钻和柱图地图

基于echarts开发的自动旋转map3D下钻和柱图地图,基本需求:加载某地级市map3D地图,并实现单击下钻功能自动旋转动画,提升视觉冲击力增加bar3D柱图项目分析map3D不支持动态散点图和自动区域板块轮播功能自动旋转功能,设置viewControl对应属性series-bar3D,三维柱状图属性地理数据对应映射表/*各区县geojson地理数据对应映射表*/var citys = {'渝中

#echarts#javascript#vue.js
漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(22):echarts高端地图交互美化

Echarts地图整体渐变(1)Echarts地图整体渐变(2)Echarts地图卫星云图(3)Echarts地图卫星云图(4)Echarts地图冰雪效果(5)Echarts地图蓝色天空(6)Echarts地图冰雪奇缘(7)Echarts地图冰雪奇缘(8)代码属性三维地理坐标系组件geo3D ={show: false,type: 'map3D',name: 'map3D',

#echarts#javascript
漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(33):科技感炫酷的环图

var labelData = [];var labelData1 = [];for (var i = 0; i < 150; ++i) {labelData.push({value: 1,name: i,itemStyle: {normal: {color: 'rgba(0,209,228,0)',}}});}fo.

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#echarts#javascript#ecmascript
MySQL数据库版本为5.5.62,时间戳超出2038年1月19日的解决方案

MySQL数据库版本是 5.5.62,已设置字段的类型为BIGINT,使用FROM_UNIXTIME()函数来转换时间戳,返回NULL。MySQL数据库版本为5.5.62,已设置字段的类型为BIGINT,并使用FROM_UNIXTIME()函数来转换戳,但返回了NULL。这可能是由于以下原因导致的:时间戳超出了FROM_UNIXTIME()函数的有效范围。在MySQL 5.5版本中,时间戳的有效范

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#数据库#mysql
python高效处理大数据:将Excel10万数据分批插入MySQL数据库的实战代码

将一个包含10万行数据的Excel文件批量插入到MySQL数据库中,可以按照以下步骤进行。我们将使用 pandas 读取Excel文件,并使用 mysql.connector 来连接和插入数据到MySQL数据库。同时,我们会采用分批插入的方式来处理大量数据,以优化性能和内存使用。

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#数据库#python#大数据
php通过cURL爬取数据(2):CURLINFO_HTTP_CODE返回0

当服务器配置不足时,服务器可能会无法处理大量并发请求,从而导致请求超时。这是因为在处理请求时,服务器需要使用 CPU 处理逻辑,如果服务器的 CPU 使用率过高,可能会导致处理请求的速度变慢,从而导致请求超时。在项目中,主要是和小鹅云curl验证的token,在人员集中使用的时候会出现这种情况,而换台服务器是正常的,最大的原因应该就是使用的服务器的问题。总之,请求超时和服务器配置、CPU 的使用率

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#php#http
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