本文对NeurlPS'22推荐系统相关论文进行梳理，后续选择感兴趣的论文进行单独解读，相关论文可在公众号后台回复NeurlPS2022-RecSys-Papers获取，我也会更新到Github中 (部分未公开的论文后面再补充，欢迎关注/Star)。

KDD' 22已公布录用论文，接收254篇/投稿1695篇，录用率为14.98%。经过两个月的速读，终于把2022年已公布的推荐系统相关顶会梳理一遍，暂时只剩KDD (很快CIKM也将公布，欢迎关注，及时获取最新分享) ，其他会议的论文可以参考公众号或知乎的文章。本文对**Research Track**推荐系统相关的**24篇**论文和**ADS Track**推荐系统相关的**36篇**论文进

本文选择SIGIR'22 搜索推荐多样性方向的论文进行解读。

本文对推荐系统相关论文进行梳理，有新任务新数据集，刷榜必备；有搞笑版：一石二鸟统一召回和排序模型；有多任务学习，有利用正负反馈信息去噪，有会话推荐和预训练语言模型。由于论文数量较少且方向分散，分类标注在单篇中，不再整体汇总。...

pytorch官方实现的说明1.DCGAN简介2.参数说明/运行说明3.数据加载4.Generator5.Discriminator6.训练过程7.完整代码

 GANsGANs（生成对抗网络），顾名思义，这个网络第一部分是生成网络，第二部分对抗模型严格来讲是一个判别器；简单来说，就是让两个网络相互竞争，生成网络来生成假的数据，对抗网络通过判别器去判别真伪，最后希望生成器生成的数据能够以假乱真。可以用下图来简单的看一看这两个过程。 下面我们就来依次介绍。Discriminator Network首先我们来讲一下对抗过程，因...

​[1] [2]已对推荐系统和计算广告相关论文进行梳理，《WWW'22 推荐系统论文之序列推荐篇》已对序列推荐方向的论文进行总结，由于多任务学习和对比学习存在较多交叉，本文选择多任务学习和对比学习两个方向个人感兴趣的论文进行进一步解读，对于已有人解读的论文，本文会给出相应链接。...

论文： R-CNN (https://arxiv.org/abs/1311.2524)Fast R-CNN (https://arxiv.org/abs/1504.08083)Faster R-CNN (https://arxiv.org/abs/1506.01497)代码：（mxnet）https://github.com/ijkguo/mx-rcnn代码：（gluoncv）h...

1.引言沐神提到自己看的三本书：《算法导论》《模式识别和机器学习》即PRML《统计学习基础》一个教训：计算机科学是动手的学科，没有足够的动手能力难以取得很好的成果。所以一定要重视编程，不要只推倒理论。（作为一个跨专业硕士，我也一直觉得编程只是手段和工具，没有足够的重视，事实证明很愚蠢的行为）2.关于人工智能，机器学习和深度学习我们很容易就能找到一些连世界上最好的程序员也无法仅仅用编程...

基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNNobject detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，更何况物体还..