对于IDEA集成开发环境，运行Python代码时需要配置Python解释器，没有正确配置时，直接运行代码会报错，例如：import pandas as pd ModuleNotFoundError: No module named pands.Anaconda是一款非常流行的Python数据分析工具，本文介绍在IDEA集成开发环境中配置Anaconda的python解释器对于已经存在的项目，设置I

深度学习网络的训练可能会很慢、也可能无法收敛，本文介绍使用keras进行深度神经网络训练的加速技巧，包括解决梯度消失和爆炸问题的策略（参数初始化策略、激活函数策略、批量归一化、梯度裁剪）、重用预训练层方法、更快的优化器算法，以及学习率的调度策略。

本文以FasionMNIST/加州房价数据集为例，介绍KerasAPI进行分类问题/回归问题模型训练的方法

原创文章，转载请注明来源，谢谢导入设置import odpsimport numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']# matplotlib画图中文支持plt.rcParams['axes

摘要： 本文系统介绍了提示词工程（Prompt Engineering）的核心技巧与框架，旨在通过优化与大语言模型（LLM）的交互方式提升输出质量。主要内容包括： 提示词技巧： 直接提问：简洁、具体地表达需求（如区分“苹果”指水果或电子设备）。 增加示例：通过少样本提示（Few-Shot Prompting）引导模型理解任务规范（如情感分析）。 分配角色：赋予模型特定身份（如“营养师”“小学生”）

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一、累积分布函数(Cumulative Distribution Function)累积分布函数(Cumulative Distribution Function)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记,与概率密度函数probability density function（小写pdf）相对。累计分布函数的特性：①因为累计分布函...

上一篇讲了三个典型的离散分布（离散分布概率：几何分布、二项分布和泊松分布https://blog.csdn.net/weixin_41140174/article/details/99634408），这篇开始进入连续型概率分布，最常用的“正态分布”。1. 连续型概率分布和离散型概率分布离散型概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布都是离散型概率分布，一般是求事件出现次数的概率，次数是整数，其...

一、WinSCP、PuTTY的功能：1. WinSCP主要功能是解决本地机器和远程服务器上传输文件，一般本地为windows系统，远程可以是window或linux系统，优势在于支持多语言、可在图形化界面下管理Linux系统里的文件和存储多个会话设置以方便多设备多用户登录，还有，可以方便的集成PuTTY。2. PuTTY的优势在于提供与Linux终端一样的命令行控制界面。所以，一般可先...

1.什么是线性回归线性：两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线，叫做线性。非线性：两个变量之间的关系不是一次函数关系的——图象不是直线，叫做非线性。回归：人们在测量事物的时候因为客观条件所限，求得的都是测量值，而不是事物真实的值，为了能够得到真实值，无限次的进行测量，最后通过这些测量数据计算回归到真实值，这就是回归的由来。2. 能够解决什么样的问题对大量的观测数据进行处理，从而得到比较符