目录什么是卷积神经网络？一、数据准备二、网络配置1. 定义网络2. 定义输入数据的格式3. 定义损失函数和准确率4. 定义优化方法三、模型训练＆评估四、模型预测五、完整代码继上次使用神经网络实现手写数字识别后，这次来试试用卷积神经网络实现猫狗分类。什么是卷积神经网络？首先看看短视频大概了解一下什么是CNN(Convolutional Neural Networks)：《什么是卷积神经网络CNN？》

目录1 载入数据2 判断是否需要选择最优划分属性3 选择最优划分属性4 枝繁叶茂5 高耸入云  在《机器学习》第四章学习了决策树算法，对此很感兴趣。我决定用Python编写一个决策树生成程序，数据集就是西瓜书上的表4.1 西瓜数据集2.0与表4.3 西瓜数据集3.0西瓜数据集3.0只是比西瓜数据集2.0多了两栏“密度”与“含糖率”的属性，其他属性取值一致。关于具体的决策树算法的逻辑，则主要参考西瓜

先贴出最终效果演示视频：《10小时rush一个微信跳一跳自动化程序，大神勿喷！》一、前言在家闲无聊，写个微信跳一跳全自动程序。因为我的树莓派上面有OpenCV，所以我一开始打算把跳一跳的游戏截图传到树莓派上进行分析计算，但可惜在家里这树莓派的SSH总是不稳定，经常断。无奈之下，只能在Windows安装OpenCV然后直接在Windows上处理，结果发现原来Windows安装OpenCV如此简...

以识别红色的圆形为例。首先我们进行圆形识别，然后在识别到的圆形区域内进行颜色统计，判断区域内最多的颜色是否是红色。import sensor, image, timesensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)sensor.skip_frames(time = 20...

一、前言最近想写一个实时的视频传输程序，然后上网找了很久没有找到合适的我想用OpenCV 进行图像采集，然后用pygame 将视频信号转化为可通过UDP 网络传输的字符流，然后到达终端后再通过pygame 对字符流进行解析，进而将图像显示出来之所以使用UDP 传输而不是TCP 传输，是因为UDP 在视频传输方面拥有快速、无需连接等优点，适合密集传送大量信息的场合但UDP 传输有一个问题，...

目录1. Unity打包安卓帧率受限2. Unity打包安卓没有声音3. Unity打包安卓与蓝牙模块HC-05通讯1. Unity打包安卓帧率受限Unity打包安卓之后默认是最高30帧，这是Unity官方对于帧率限制的说明：Application.targetFrameRate里面提到，对于安卓而言，需要设置两个地方：1）QualitySettings.vSyncCount；2）targetFr

前言这是该专栏的第一篇文章，同时也是非常重要的一篇，为后续制作过程打下理论基础。开始1. 分光棱镜用透明光学元件将激光光束分成透过光和反射光的光学零件称为分光镜，其中，透过光量与反射光量比例为１：１的称为半反射镜。在谷歌眼镜上，放置于眼前的那小块玻璃就是一块分光棱镜：我们可以观察到，分光棱镜里面有一层膜横跨整块玻璃。没错，分光棱镜的原理就是当光线从一端射入到内部的膜...

进程间通信（IPC）在嵌入式系统中运行的代码主要包括线程和ISR（中断服务程序），在它们的运行过程中，它们的运行步骤有时需要同步（按照预定的先后次序运行），它们访问的资源有时需要互斥（一个时刻只允许一个线程访问资源），它们之间有时也要彼此交换数据。这些需求，有的是因为应用需求，有的是多线程编程模型带来的需求。操作系统必须提供相应的机制来完成这些功能，我们把这些机制统称为进（线）程间通信（Int..

话不多说，直接上码：/* Author: Waao666* Created on 2020-1-7* Version 1.0*//* 以上部分是定义是把每个音符和频率值对应起来 */#define NOTE_D0 -1#define NOTE_D1 294#define NOTE_D2 330#define NOTE_D3 350#define NOTE_...

目录什么是卷积神经网络？一、数据准备二、网络配置1. 定义网络2. 定义输入数据的格式3. 定义损失函数和准确率4. 定义优化方法三、模型训练＆评估四、模型预测五、完整代码继上次使用神经网络实现手写数字识别后，这次来试试用卷积神经网络实现猫狗分类。什么是卷积神经网络？首先看看短视频大概了解一下什么是CNN(Convolutional Neural Networks)：《什么是卷积神经网络CNN？》