类别算法/模型核心思想主要应用领域基础核心MLP (多层感知机)全连接层堆叠表格数据，基础分类/回归CNN (卷积神经网络)卷积与池化，提取局部特征计算机视觉(图像处理)循环结构，处理序列信息自然语言处理(序列数据)生成模型GAN (生成对抗网络)生成器与判别器博弈图像生成，数据增强VAE (变分自编码器)学习数据的潜在概率分布图像生成，降维Diffusion Models (扩散模型)从噪声中逐

特征监督学习 (Supervised Learning)无监督学习 (Unsupervised Learning)输入数据有标签的数据 (Xy无标签的数据 (X目标预测一个明确的目标值或类别发现数据中的内在结构或模式好比有老师指导，有标准答案自学，自己探索和归纳核心任务分类 (Classification)回归 (Regression)聚类 (Clustering)降维 (Dimensionali