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【20210803】【数据分析】评价两个向量之间的相关性指标

(参考:向量的相似性度量)一、问题求下面两个向量的相似性:a = (x11, x12, x13, ..., x1n)b = (x21, x22, x23, ..., x2n)二、方法1. 欧氏距离(Eculidean Distance)欧氏距离是最简单的距离计算公式,源于两点间距离。向量表示方式为:2. 曼哈顿距离(Manhattan Distance)曼哈顿距离也就是...

【20210913】【数据库】用SQL语句,往数据库里插入一行、多行新数据

1. 插入一行数据insert into table_name (field1, field2, ..., fieldN) values (value1, value2, ..., valueN)(参考:MySQL 插入数据)2. 插入多行数据insert into table_name (field1, field2, ..., fieldN)values(value11, value12, .

#sql#big data#数据库
【20220118】【机器/深度学习】线性回归中的最小二乘法(LR)

一、什么是最小二乘法?最小二乘法是回归问题中的一种数学优化工具,它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便的求得位置的数据,使得求得的数据与真值之间误差的平方和最小。(参考:最小二乘法)最小二乘,广义来说就是机器学习中的平方损失函数:​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​...

#算法#linq#线性代数
【20220207】【信号处理】三次样条插值原理详解

方程组的求解本文不做介绍。一、三次样条插值1. 定义三次样条插值(Cublic Spline Interpolation),简称 Spline 插值,是通过一系列样本点的光滑曲线,数学上通过求解三弯矩方程组得出曲线函数组。(参考:三次样条插值)2. 解决什么问题?通过采集数据,通常有两种做法:拟合或差值。拟合不要求曲线通过所有的样本点,讲究神似,即整体趋势一致;插值讲究形似,即要求曲线穿过每个样本

【20211106】【Python】差分及在Python中的实现方法

一、差分1. 差分的含义差分是统计学里常用的概念,统计学中的差分是指离散函数后的后一项减去前一项的差;数学中的差分是一种微分方程数值方法,通过有限差分来近似导数,从而寻求微分方程的近似解。由 Cramer 分解定理,时间序列 = 确定性影响 + 随机性影响。其中确定性影响可以由多项式决定,对多项式求 N 阶差分,就可以变成常数。(参考:[时间序列分析][5]--非平稳时间序列模型与差分)2. 差分

#python#开发语言#后端
【20220420】【Matlab】错误使用 save,必须为字符串标量或字符串的解决办法~

1. 报错信息错误使用 save 必须为字符串标量或字符向量。clear; clc;a = 10;path = 'D:\';name = 'matData';path_name = fullfile(path, name);save(path_name, a);2. 报错原因Matlab 的 save 函数是通过字符串去寻找工作区中的变量。所以给 a 加上单引号即可~(参考:matlab 循环存储

#matlab
【20211115】【Python】ValueError: math domain error 报错原因及解决办法

这个问题源于工作中编写的一个功率值转 dB 值的函数,函数输入存在 0 值,而 0 取对数是无意义的!一、报错原因Python 中报错 “math domain error” 通常是由于某些操作不符合数学定义,如:对非正数取对数、对负数开方等等。二、解决办法把 0 替换成一个很小的正数,该问题解决~三、举个栗子import math# 功率值转dB值def fun_pow2db(data_pow,

#python#开发语言#后端
【20180627】【Matlab】.mat文件的生成和使用,save和load,dir/mkdir/isdir的使用方法,Matlab加注释,三种取整函数,fprintf和printf的区别

Matlab中.mat文件的生成、读取、调用方法.mat文件是Matlab的数据存储的标准格式,它是标准的二进制文件,还可以以ASCII码形式保存和加载,在Matlab中打开显示类似于Excel表格。.mat文件本质:标准的二进制文件.mat文件格式:Matlab的数据存储格式.mat文件调用:几个相关函数名(load打开.mat文件,save关闭/保存.mat文件)(参考:...

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