
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
苍穹外卖使用websocket无法获取连接(自定义了nginx端口号)
苍穹外卖使用websocket无法令服务器与管理端双向连接(自定义了nginx端口号)

2023年最新Navicat安装教程详细版
解决Navicat Premium 16.2之后版本安装问题

边缘计算中使用多智能体DRL进行的计算卸载算法
计算卸载决策涉及联合和复杂的资源管理,所以使用部署在物联网设备上的多个深度强化学习代理来指导自己的决策。此外,使用联邦学习以分布式方式训练DRL的agent,旨在使基于DRL的决策实际可行,并进一步降低物联网设备和边缘节点之间的传输成本。文章作者研究了计算卸载优化问题,证明了该问题是一个np-hard问题,然后基于DRL和FL提出了一个卸载算法。

边缘计算系统下基于深度学习的计算卸载算法
使用在线卸载框架(DROO),以最大化所有WD计算速率的加权和(单位时间内处理的比特数)

Maven打包报错:Unable to make field private com.sun.tools.javac.processing.JavacProcessingEnvironment
Maven点击package报错:Unable to make field private com.sun.tools.javac.processing.JavacProcessingEnvironment

边缘计算系统下基于深度学习的计算卸载算法
使用在线卸载框架(DROO),以最大化所有WD计算速率的加权和(单位时间内处理的比特数)

边缘计算系统下基于深度学习的计算卸载算法
使用在线卸载框架(DROO),以最大化所有WD计算速率的加权和(单位时间内处理的比特数)

边缘计算中使用多智能体DRL进行的计算卸载算法
计算卸载决策涉及联合和复杂的资源管理,所以使用部署在物联网设备上的多个深度强化学习代理来指导自己的决策。此外,使用联邦学习以分布式方式训练DRL的agent,旨在使基于DRL的决策实际可行,并进一步降低物联网设备和边缘节点之间的传输成本。文章作者研究了计算卸载优化问题,证明了该问题是一个np-hard问题,然后基于DRL和FL提出了一个卸载算法。

到底了







